要點

AI 代幣遭遇重大損失，超過更廣泛加密市場的跌幅。 深研 AI 模型以優越的性能顛覆了這一領域。其意外的高效性可在最小的硬件上運行，影響以 GPU 為中心的加密專案。

情感分析

• 對深研成就的初步反應反映了加密投資者間不一的情緒。


• 由於 AI 代幣比更廣指數跌幅更大，當前氛圍偏向謹慎悲觀。


• 深研對於依賴 GPU 的專案的影響引起特別擔憂，尤其是對 AI 代幣領域的投資者。




55%

文章文本

週一亞洲早上的交易時段，AI 代幣暴跌9%，遠超 CoinDesk 20 指數5%的下跌幅度，該指數是更廣泛加密市場的基準。這一重大跌幅恰逢深研的出現，一個在 Hugging Face 等業界空間亮相的創新型 AI 模型。深研的推出對像 OpenAI 這樣的知名企業構成了重大挑戰。使深研脫穎而出的是其能以有限的預算和降低 GPU 依賴的情況下超越 OpenAI，引發對於那些重度投資 GPU 技術者的擔憂。

值得注意的是，深研的版本能在個人移動設備上高效運行，提供卓越能力而不需大量硬件。報告和社交媒體評論突顯了深研 R1 在移動端的有效性預示著一個新時代的 AI 能力變得更加可及，讓專注於 GPU 的專案如 Nodes.AI 和 Aethir 面臨嚴重的市場影響。CoinGecko 的資料顯示，這些專案分別損失近 20% 和 6%。這種表現不佳意味著對具有顯著 GPU 依賴的專案立即產生了影響。

除了對 AI 及傳統科技巨頭如 Nvidia 和 OpenAI 的影響外，深研的突破為加密項目提供了一個重要的教訓。試圖在加密 AI 領域創造革命性產品的掙扎類似於基於區塊鏈的遊戲專案面臨的挑戰。儘管資本充裕，這些專案落後，未能達到傳統行業所反映的引人注目的成功。

價值 190 億美元的加密遊戲領域顯示出潛力但缺乏重大遊戲公司所見的牽引力。儘管去年區塊鏈遊戲的每日活躍用戶激增，投資顯著減少，興趣仍低於像 Steam 這樣的傳統平台。眾多加密專案繼續努力建立一個穩定的用戶群，突顯加密在金融應用以外擴展的更廣困境。

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