前言

在迅速變化的科技環境中，生成式AI的興起引發了對其對人類認知能力影響的重要問題。微軟和卡內基美隆大學的研究人員最近合作進行了一項研究，探討生成式AI如何影響工作場所中批判性思維技能的應用。在這個數位時代，了解對AI過度依賴的影響對保護我們的智力機能並確保我們為意外的挑戰做好準備至關重要。

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生成式AI在被誤用時會阻礙認知發展。關鍵點：過度依賴導致批判思維減少。將科技使用與主動參與平衡起來。

主體

微軟和卡內基美隆大學關於生成式AI在工作場所應用的最新調查，強調了對認知能力退化的重大擔憂。該研究強調，對AI的依賴可能會使人類的努力從使用高階批判性思維技能轉移到僅僅驗證AI生成的回應。因此，當AI失敗時，工人可能會變得不擅長解決問題。

在319名參與研究的人中，這些人至少每週在工作中使用一次生成式AI，研究確定了幾個重要的用途：內容創建（如寫常規電子郵件）、信息收集（如研究或摘要文章）和尋求建議（這可能涉及做出基於數據的決策）。參與者被問及在這些任務中是否應用了批判性思維以及AI的使用是否改變了他們的認知參與水平。

研究結果顯示，雖然約36%的參與者積極應用了批判性思維以緩解AI限制，但仍有大量比例的人沒有。例如，有一位用戶提到依賴ChatGPT撰寫工作評估，但仔細檢查了輸出，以避免潛在的負面影響。同樣，另一位用戶在編輯AI創建的電子郵件以遵守強調層級的文化規範——證明AI仍然需要人類監督和干預。

進一步的分析顯示，相信AI能力的用戶比相信自己分析技能的人運用的批判性思維較少。這突顯出了解AI的內在限制和潛在錯誤的重要性。像YouTube和Wikipedia這樣的資源經常被用作驗證AI輸出的工具，這表明在科技依賴與人類判斷之間需要取得平衡。

最終，該研究建議，雖然生成式AI在某些領域提供了效率，但不當的依賴可能削弱我們獨立解決問題的能力。工人需要理解這些技術的缺陷，以便有效地用批判性思維過程來平衡它們。了解AI的潛在缺點，並在與這些系統互動時保持警惕，是保持強大認知技能的必要步驟。

關鍵見解表