前言

醫學成像涉及各種不同的技術。法國初創公司Gleamer已開發出 X 光和乳房攝影的 AI 工具，現在正進軍磁振造影（MRI）領域。Gleamer 選擇策略性地收購了兩家在 AI 驅動的 MRI 分析方面已經專業化的公司：Pixyl 和 Caerus Medical，而不是從零開始建設。這一舉措標誌著 Gleamer 在第二波 AI 增強醫學成像初創公司的地位，旨在通過創新技術徹底改變醫療保健中的診斷準確性。

懶人包

Gleamer 通過收購專注於 AI 的初創公司加速 MRI 的進步。他們的成功顯示了AI 在增強醫學成像和診斷方面的關鍵作用在全球範圍內。

主體

醫學成像是一個廣泛的領域，涵蓋 X 光、乳房攝影和磁振造影（MRI）等各種技術。成立於 2017 年的法國初創公司 Gleamer，正在通過運用人工智能來增強醫學診斷，徹底改變這一格局。Gleamer 最初專注於 X 光和乳房攝影的人工智能，如今正通過策略性地收購 Pixyl 和 Caerus Medical 這些在 AI 驅動的 MRI 分析方面已經有所涉足的公司，大力進軍 MRI 領域。

Gleamer 屬於不斷增長的初創公司集團，屬於第二波旨在通過 AI 改進醫學成像的創新。在 2010 年代的一些前輩未能取得重大進展情況下，Gleamer 成功地找到了自己的定位，通過作為放射科醫生的成像副駕駛來幫助提高診斷精度和效率。目前，Gleamer 已在 45 個國家的 2000 個機構中獲得信任，已處理了令人印象深刻的 3500 萬次檢查。他們的創新獲得了針對骨創傷解釋的 CE 和 FDA 認證，另還有針對胸部 X 光和骨科測量的 CE 認證。

共同創辦人兼 CEO Christian Allouche 表示，放射學的複雜性無法靠一個通用模型解決，因此需要定制且有針對性的解決方案。為了滿足這些需求，Gleamer 培養了專注於乳房攝影和 CT 掃描等特定領域的小型專業團隊。這些舉措顯示了 Gleamer 在精確和高效地利用 AI 推進醫學成像方面的承諾。

然而，進軍 MRI 標誌著一個充滿挑戰和潛力的新篇章。MRI 本質上複雜，涉及檢測、分割和跨多個序列的特徵化等多項任務。Gleamer 收購 Pixyl 和 Caerus Medical 是為了應對這一複雜性並加快該領域的發展。這些公司將作為 MRI 平台，在未來幾年推動創新和應用。

儘管取得了顯著進展，Gleamer 承認他們的模型仍有改進的空間。例如，他們最近的乳房攝影 AI 模型成功檢測出五分之四的癌症，而沒用 AI 助力的人類放射科醫生通常能識別出五分之三次的癌症。此類進步的價值也在於潛在的生產力提升，因為漏診的腫瘤可以在後續檢查中更可靠地被檢測出來。

展望未來，Allouche 構想了一個未來，在那裡能夠通過保險承保進行無輻射風險的例行全身 MRI。但在面臨放射科醫生短缺問題的城市地區，集成 AI 將在從反應性成像過渡到預防性成像中成為關鍵。AI 的作用可能會轉向成為安排和分診成像診斷的關鍵，在敏感性上超越人類的能力。

關鍵洞察表