前言

在快速演變的醫療保健世界中，人工智慧（AI） 被證明是一個改變遊戲規則的因素，特別是在提高生產力方面。雖然許多醫療保健 AI 新創公司專注於自動化行政工作，但位於漢堡的 Elea AI 正大膽地邁向改變 病理實驗室。通過針對一個經常被忽視的部門，Elea 旨在重新構想臨床醫生和實驗室人員如何與其工作流程系統互動，提高效率和準確性。

懶人袋

Elea AI 透過以 AI 驅動的工作流程取代老舊系統，承諾能提供更快速且更準確的診斷，從而提高病理實驗室的生產力。

主體

在醫療健康方面的 AI 投資正在飆升，預計將達到 110 億美元。Elea AI，以其在漢堡的總部，在這個不斷擴大的市場中成為了對病理實驗室這一領域的創新者——這是透過患者樣本進行疾病診斷的重要部門。利用 AI，Elea 不僅是對現有流程進行自動化，而是透過專為病理實驗室環境設計的綜合操作系統重新定義這些流程。

Elea 的首款產品通過語音轉文字以及自動化，大幅改造了傳統實驗室的工作流程，這顯著縮短了診斷所需的時間。在初步運作中，該系統據報告已將合作實驗室的報告生成時間減半至僅兩天，顯示其在快速產出方面的潛力。

作為 Elea 的 CEO，Dr. Christoph Schröder 敘述道，傳統的病理實驗室手動工作流程可以被改變為高度自動化的流程。包括醫生在內的實驗室工作人員，與 Elea 互動，該系統無縫處理例如切片檢驗和報告生成等任務，並整合了大語言模型（LLM）等創新技術。這些模型經過精細調整，具備專業知識，促進將轉錄的語音筆記轉變為可行指導。

Elea 的雲端 AI 系統作為多個孤立應用的替代品，志在統一實驗室操作於單一整合平台下，承諾大幅提升生產力。它還計劃進入影像分析領域，首先從切片圖像診斷開始，進一步增強其臨床能力。

關鍵洞見表

Elea 選擇以病理實驗室作為起始，不僅涉及一個數十億美元的市場，還利用病理學實踐的全球統一性，提供了跨國擴展的可能性。這一策略決策是由共同創辦人對醫療和 AI 領域的豐富經驗所指導。

未來，Elea 通過戰略合作夥伴關係瞄準進入美國市場，並準備 A 輪融資以推動進一步增長。專注於部門的開發方法，讓 Elea 在擴展到新的醫療領域之前得以成熟。最終，Elea 以醫療保健中垂直整合的 AI 解決方案先鋒自居，不僅僅是簡單的附加功能，而是從根本上改變實驗室工作流程的構思和執行方式。