前言

Nvidia進軍自動駕駛車輛的契機可以追溯到十多年前的一次關鍵AI發展。在2025年GTC會議上，執行長黃仁勳回憶起名為AlexNet的革命性神經網絡架構，如何在Nvidia的策略投資中扮演關鍵角色。這篇文章探討AI發展與Nvidia汽車野心的交集。

懶人包

AlexNet，一項神經網絡的突破，啟發了Nvidia深入研究自駕車。這個架構對行業的影響無可否認地重大。

正文

2012年，計算機科學家Alex Krizhevsky與合作夥伴Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton共同開發了AlexNet，這是一個在影像識別領域引發重大突破的神經網絡。以高達84.7%的準確率贏得學術競賽，AlexNet為深度學習技術樹立了一個轉折點。這一發展引起了Nvidia執行長黃仁勳的注意。在GTC 2025大會的主題演講中，黃回憶了他第一次見到AlexNet的時刻，描述它是對Nvidia的一個振奮里程碑。看到這項技術的潛力，Nvidia致力於推進自動駕駛車輛的領域。

Nvidia決心在自駕車技術上引領潮流，已經與全球主要汽車製造商和技術公司建立合作關係。像特斯拉、Waymo和Wayve這樣的主要公司依賴Nvidia的GPU來處理數據。此外，像梅賽德斯、沃爾沃、豐田和Zoox這樣的汽車製造商集成了Nvidia的Drive Orin和DriveOS系統，以增強安全性和運行效率。

Nvidia還利用其Omniverse平台創建數字雙胞胎，協助生產流程和車輛設計的虛擬測試。這一策略強調了Nvidia在汽車行業自動化轉型中的重要角色。最近宣布的與通用汽車擴大合作的消息，例證了Nvidia的持續影響。

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