前言

微軟已將「深度研究」AI 功能整合到其 Microsoft 365 Copilot 中，增強了其 AI 聊天機器人平台。這一創新緊隨最近的深度研究代理的趨勢，如 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 xAI 的 Grok。這些工具使用推理 AI 模型來提高解決問題和自我驗證的能力——對於全方位探究主題而言是必不可少的技能。在微軟的陣容中，被稱為「研究員」和「分析師」的工具在商業和數據分析方面取得了進展。

懶人包

新推出的 AI 工具稱為 研究員 和 分析師，通過使用推理模型和廣泛的數據來源來增強 Copilot 的深度研究功能。

主體

微軟正在提升其 Microsoft 365 Copilot，加入令人振奮的強化：AI 支持的深度研究工具稱為研究員和分析師。這些工具是科技行業內更廣泛運動的一部分，當中大型科技公司開發利用推理 AI 模型的深度研究代理。這些模型展現了解決複雜問題和自我驗證的能力，這在執行廣泛研究任務中特別有價值。

研究員是一個工具，將 OpenAI 的先進深度研究模型與高級協作和深度搜索功能進行整合。此工具能執行多種分析，從制定市場進入策略到編製季度客戶報告。另一方面，分析師則基於 OpenAI 的 o3-mini 推理模型，專為進行高級數據分析而高度優化。分析師會經歷迭代的問題解決步驟，精煉每一步並利用 Python 編程來解決複雜的數據查詢。此外，它可以公開其分析過程以供進一步審查。

微軟工具的不同之處在於其同時訪問內部工作數據和網際網路上的豐富資源。例如，研究員可通過各種 AI 代理和應用程序的連接器來與第三方數據平台互動，例如 Confluence、ServiceNow 和 Salesforce。

儘管有這些進步，挑戰依然存在。確保 AI 模型如 o3-mini 和深度研究避免捏造信息是至關重要的。這些模型並非完美，有時可能會錯誤歸屬來源、做出不準確的結論或引用不可靠的公共網站。

這些工具的推廣計劃正在微軟的新邊界計劃中進行，其中 Microsoft 365 Copilot 用戶將能率先使用試驗功能。自四月起，邊界計劃參與者將獲得研究員和分析師兩者的使用權，標誌著 AI 驅動的研究解決方案的重大進步的開端。

關鍵洞察表