亮點

自 2024 年 1 月在巴黎推出，Twin 的首款 AI 產品自動化了 Qonto 的廣泛客戶群的發票檢索。其他人使用 API、無代碼或 RPA 解決方案，而 Twin 則利用 AI 來提高生產力。他們的首個產品，發票操作員，有效管理 Qonto 每月數以百萬計的發票，為客戶節省了大量時間。Twin 的 AI 解決方案的效率和可擴展性超越傳統的自動化方法。

情緒分析

• Twin 的推出標誌著向日常商業流程中整合 AI 的積極轉變。
• 結合 Qonto，這一 AI 解決方案展示了操作效率的顯著提升。
• 挑戰包括支持大量 Web 服務的複雜性。
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文章內容

Twin 在 2024 年初從隱身模式中崛起，憑藉其為 Qonto 用戶設計的開創性工具發票操作員，站在 AI 驅動自動化的前沿。儘管存在各種自動化解決方案，如基於 API 的平台和 RPA 軟件，Twin 看到了採用更先進方法的潛力——一種利用人工智慧的力量的方法。

Qonto 服務於歐洲超過 500,000 名用戶，每月管理龐大的發票數量。Twin 的發票操作員簡化了這一過程，使用戶每月能夠節省數小時的發票處理時間。該產品獲取缺少發票的交易，促進了文件檢索的簡化並附加到用戶帳戶上。

啟動發票操作員後，用戶會收到需要訪問以下載發票的服務清單。如果需要登錄，系統會提示輸入憑證，操作將暫停直到提供輸入。此直觀的界面允許 Twin 快速擴展運營，僅在開發幾個月後就已支持許多應用程式。這一突破顯示了未來各行業 AI 多功能性的可能性。

Twin 通過基於伺服器的 Chromium 網頁瀏覽器運行，利用 OpenAI 的 CUA 模型——這是支持其功能的關鍵因素。該模型不僅推動了 Twin 的服務，還支持 OpenAI 的 Operator，為普通用戶提供可操作的 AI 支持。

除了發票檢索外，Twin 設想了多種潛在應用，包括電子商務訂單管理和支援呼叫中心。該公司旨在使 AI 代理主導的自動化更易於接觸、可靠且廣泛，最終希望將其平台作為其他開發工具。

關鍵見解表