序言

最近的調查揭露了對 OpenAI 的指控，稱其可能使用 O’Reilly Media 版權所屬的付費書籍來訓練其 AI 模型。此一發展強調了 AI 研究社群中，尤其是在未獲明確許可的情況下使用數據的倫理界限及實踐的廣泛關注。

懶人袋

這項新研究強調 OpenAI 的 AI 訓練 可能依賴於未經授權的 付費內容，引發 關於 AI 中的版權和數據倫理的爭論。

主體

關於 OpenAI 依賴付費材料的指控引發了有關 AI 訓練實踐的重要倫理和法律問題。一個 AI 監督組織指出 OpenAI 的 GPT-4o 模型可能是使用 O’Reilly Media 的版權書籍開發的，這引發了對該公司尊重知識產權和法律限制的擔憂。

AI 模型透過學習書籍、電影和網絡內容等廣泛數據集來進行複雜預測。這些模型並非創建原創素材，而是從現有模式中提取信息以生成內容。這一方面強調了了解其訓練材料來源的重要性。隨著現實世界的數據變得稀缺，AI 開發者越來越考慮使用合成數據替代方案，儘管這會帶來相關的性能風險。

AI 披露專案的報告由 O’Reilly Media 的 Tim O'Reilly 和經濟學家 Ilan Strauss 等知名人士撰寫，該報告指出 OpenAI 的方法可能會規避合法內容的使用。他們的方法，DE-COP，評估模型是否能區分人類撰寫和 AI 生成的文本，提示出其曾接觸過特定數據。

報告指出 GPT-4o 比早期模型展現出顯著的版權內容識別能力，表明其在未授權的材料上進行了廣泛的訓練。然而，事實仍然是 OpenAI 與其他內容提供者有著有效的授權協議，平衡其數據來源策略。這些發展引發了對行業數據使用標準和版權合規性的討論。

儘管 OpenAI 已引入專家來精進其模型並提供一定透明度，公司仍然陷於有關其訓練數據實踐的法律挑戰。儘管向內容創作者提供了有限度的退出機制，對其方法的審查仍在持續。

重點見解表