前言

DeepSeek 正迅速成為 AI 產業中的家喻戶曉的名字。這款中國的聊天機器人應用程式在 Apple App Store 和 Google Play Store 中都迅速躍升至榜首。透過計算高效的技術進行訓練，DeepSeek 的 AI 模型引發了對美國 AI 可持續發展未來和 AI 芯片需求的疑問。在 AI 愛好者梁文峰領導的高飛者資本管理的支持下，DeepSeek 持續在媒體上佔據頭條並挑戰既有規範。

新浪包

DeepSeek 的崛起是由其創新模型和競爭性的定價策略推動的，迫使行業巨頭如字節跳動和阿里巴巴重新考量其市場方針。儘管面臨如美國硬體禁令的挑戰，DeepSeek 仍持續創新不斷並吸引全球觀眾。

正文

DeepSeek作為一家 AI 強者的崛起堪稱非凡。作為與高飛者資本管理分開的實驗室創立的，DeepSeek 很快發展成為自己的實體。從一開始，DeepSeek便專注於建立一個強健的基礎設施，設立為模型訓練專用的數據中心集群。

儘管面臨美國對關鍵硬體的出口禁令，公司仍能使用 Nvidia 的 H800 芯片訓練其模型。這些障礙並未使 DeepSeek 受到阻礙；相反地，它們促使由來自中國頂尖大學的年輕、熱情的 AI 研究人員組成的技術團隊推動 AI 開發的界限。

DeepSeek 的令人印象深刻的模型系列包括於 2023 年底推出的 DeepSeek Coder、DeepSeek LLM 和 DeepSeek Chat。然而，真正引起業界關注的是其引入的 DeepSeek-V2 模型家族。因其成本效益和在 AI 基準測試上的表現而聞名，DeepSeek-V2 迫使競爭對手將其產品降價，並在某些情況下完全免費提供。

在這一成功之後，DeepSeek 於 2024 年 12 月推出了 DeepSeek-V3。內部測試顯示，該模型表現優於包括 Meta 的 Llama 和 OpenAI 的 GPT-4o 在內的其他可用模型。此外，DeepSeek 的 R1 模型在 AI 推理方面樹立了新標準，能夠有效自我驗證輸出以避免常見錯誤。然而，中國的政府規定要求這些模型與“核心社會主義價值觀”相符，這影響了內容的範圍和傳遞。

DeepSeek 的受歡迎程度持續上升，僅三月就擁有超過 1650 萬次訪問。其商業模式依然模糊；定價策略壓低了競爭對手，且其許多服務免費提供。這樣的做法引起了專家對其運營可持續性和真正效率的質疑。

儘管存在這些不確定性，DeepSeek 的模型仍深受開發者青睞，他們在平台如 Hugging Face 上生成了超過 500 個衍生模型。然而，DeepSeek 的影響並非沒有爭議。值得注意的是，它影響了 Nvidia 的股票大幅下跌，並引發了全球科技領袖的反應。

在政治上，該工具引起了擔憂，導致紐約州和南韓等地的政府設備禁用。雖然一些人認為 DeepSeek 是一個“國家補貼”的計劃，其他人則指出其在 AI 領域的創新承諾。隨著 DeepSeek 持續發展，全球對其能力及其對國際科技主權影響的關注也在加劇。

關鍵見解表