AI 革命化技術變革的速度
前言
AI 的快速擴展可能與歷史上目睹的任何其他技術進步不同。這種前所未有的加速由廣泛的數據和分析證實。以對科技趨勢的敏銳洞察而聞名的風險投資家 Mary Meeker 在她的最新報告中對 AI 的影響進行了全面的考察。她強調了 AI 革命與過去涉及移動、社交和雲計算技術的運動的獨特性。
懶人包
AI 的前所未有的發展和採用正在全球改變技術格局。主要指標包括用戶增長加速、模型推理成本降低及形塑行業的激烈競爭。
正文
人工智慧在技術領域的推進標誌著一個新的快速發展和採用的時代,這與之前的技術革命如移動和雲計算截然不同。Mary Meeker 最新的340頁報告突出了AI 的增長是無與倫比的,報告中多次使用「前所未有」一詞來描述這一現象。這一快速的變革通過詳細的圖表展示出 AI 的卓越開發、採用率和財務投資。值得注意的是,ChatGPT 在短短17個月內達到8億用戶的成就體現了這種無與倫比的增長。
Meeker 之前因其年報《網際網路趨勢》而聞名,她強調了 AI 在重塑行業標準速度上的重要性。報告論述 AI 如何在採用速度上超越其他技術,儘管財務盈利仍未被實現。儘管風險投資家大量投資於 AI 的未來,龐大的基礎設施需求仍然對財務回報構成壓力。
在每百萬個 token 上模型推理成本在兩年間下降多達 99%,這與 AI 應用範疇的擴展相輔相成。這是通過競爭性、具成本效益的模型和開源替代方案的廣泛使用實現的,其中包括中國的貢獻。Nvidia 的 2024 Blackwell GPU 的能效與 2014 年的前身相較有顯著提高,每個 token 使用的能量明顯減少。
此外,像 Google 和 Amazon 這樣的科技巨頭分別擴大其 TPU 及 Trainium 晶片的生產,調整為雲整合,這表明了這些進展的重要性。這些業務不是單純的邊緣活動,而是塑造未來科技環境的關鍵基礎投資。
然而,Meeker 指出,雖然 AI 在開發速度和基礎設施投資上超越很多技術革命,財務結果尚未與如此快速的進展保持一致。目前的困難在於平衡龐大的支出與最終的巨大收入。在這裡,市場動態揭示了許多消費者和企業利益,隨著成本降低和服務提供增加,承諾了增強的價值。
因此,隨著 AI 繼續發展並重新定義技術格局,問題仍然存在,哪些公司將在這個動盪的環境中崛起為盈利領導者。報告最終提醒大家為 AI 保證的快速變革步伐做好準備,同時監控早期投資者和市場對潛在長期收益的反應。
關鍵見解表
方面 | 描述 |
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AI 用戶增長 | 17 個月內達到 8 億用戶,創造歷史紀錄。 |
成本降低 | 推理成本在兩年間每百萬 token 下降了 99%。 |
能效 | Nvidia 最新的 GPU 使用的能量比先前型號大幅減少。 |
財務回報 | AI 尚未在財務盈利上超越過去的技術革命。 |