前言

人工智慧工具的採用激增引發消費者、企業和政府的隱私問題。如何保障個人數據仍然是受監管行業的一個障礙。領先科技公司經常收集用戶數據以改進模型，這帶來了數據隱私風險。Confident Security，一家位於舊金山的初創公司，通過其名為 CONFSEC 的端到端加密產品出現，承諾在不妥協隱私的情況下確保 AI 互動安全。

Lazy bag

Confident Security 的 CONFSEC旨在縮小數據隱私和 AI之間的差距，確保用戶數據保持私密。通過 420 萬美元的資金，它承諾未使用的數據用於訓練。

正文

隨著人工智慧繼續革新各個行業，便宜、快速且看似神奇的 AI 工具的承諾吸引了消費者、企業和政府的注意。然而，在興奮之中，一個關鍵問題浮現：我們如何保障我們的數據隱私？對許多人來說，這不僅僅是一個小問題，而是一個重大障礙。包括 OpenAI、Anthropic 和 Google 在內的大型科技公司一直在獲取用戶數據以增強其 AI 模型，往往在企業認為其信息保密的情況下仍保留數據。這個問題在醫療、金融和政府等高度受監管的行業中尤為突出，在這些行業中，數據隱私至關重要。

舊金山的 Confident Security 正在進入這一領域，旨在成為 AI 的 "Signal"。他們的旗艦產品 CONFSEC 被設計為一種端到端加密工具，通過防止用戶提示和元數據被存儲或用於 AI 訓練，甚至是原始模型提供者或第三方來確保數據隱私。創始人兼首席執行官 Jonathan Mortensen 表示，"當你交出你的數據時，你自然會損害你的隱私。" CONFSEC 的目標是消除這種權衡，使公司能夠在無隱私顧慮的情況下採用 AI。

由 Decibel 和 South Park Commons 等投資者領導的 Confident Security 420 萬美元融資標誌著公司脫離隱身模式的重大里程碑。公司被視為 AI 廠商和其客戶之間的潛在中介，將其產品定位為從超大規模公司到政府機構等實體的關鍵。

CONFSEC 的需求通過其結構得到強調，模仿蘋果的私有雲計算（PCC）。加密允許數據保持匿名，通過如 Cloudflare 的網絡以確保數據源和內容保持不可見。高級加密確保數據解密僅在嚴格、驗證的情況下發生，防止日誌創建或未經授權使用。

Decibel 的 Jess Leão 認識到 CONFSEC 的潛力，指出 "AI 的未來依賴於基礎設施的信任。" CONFSEC 已經過測試並準備好投產，與潛在客戶如銀行、瀏覽器和搜索引擎的對話已經取得了良好進展。雖然這家初創公司仍處於早期階段，但它預示著一個未來，AI 開發不會犧牲用戶隱私。

關鍵洞見表

層面	描述
隱私挑戰	在 AI 的進步中，數據隱私仍然是一個主要問題。
CONFSEC 的角色	提供端到端加密來保護 AI 數據互動。
融資成就	籌集到 420 萬美元，使擴展和產品準備成為可能。
基礎設施信任	通過內建的數據保護機制確保 AI 的未來是安全的。

最後編輯時間：2025/7/17