前言

Nvidia 發表了突破性的 AI 模型及基礎設施，旨在革新物理 AI 應用。Cosmos Reason，一個領先的 70 億參數模型，標誌著使機器人能夠執行複雜推理任務的重要進展。此計劃旨在通過提供重要的工具集和模型來支援開發者，以提升機器人和 AI 在理解和互動物理世界方面的能力。

懶人包

Nvidia 的Cosmos Reason賦予機器人增強的推理能力，結合加速數據生成和新的基礎設施，使 Nvidia 在機器人學領域的 AI 前沿佔有一席之地。

主體內容

Nvidia 作為 AI 和 GPU 技術的領導者，引入了一套強大的產品，旨在促進機器人學及專注於物理互動的 AI 應用領域。這些發布中包括Cosmos Reason，一個專為實現機器人及物理 AI 結構內的高級推理設計的 70 億參數視覺語言模型。這個創新模型為機器人提供了進行環境推理的能力，通過理解記憶和物理來增強其規劃能力。

此外，Nvidia 通過推出Cosmos Transfer-2擴大了其 Cosmos 世界模型系列。這個模型顯著加快了來自 3D 模擬及空間輸入的合成數據生成。伴隨的是經過精練的 Cosmos 傳輸版本，專為效率和快速處理所設計。

這些在 SIGGRAPH 大會上揭曉的模型，旨在生成合成文本、圖像和視頻數據集，作為訓練 AI 和機器人系統的基礎資源。Cosmos Reason準備徹底改變數據策展、機器人運作規劃及視頻數據的分析過程。

除了模型，Nvidia 還引入了新的神經重建庫，包括允許開發者從感測器數據創建詳細 3D 模擬的尖端渲染技術。值得注意的是，這項技術融入了 CARLA，一個開源的模擬平台，被廣泛用於開發者，且更新擴展到了功能強大的 Omniverse 軟體開發套件。

Nvidia 也更新了其硬體產品，推出了 Nvidia RTX Pro Blackwell Server，簡化了一種架構下的機器人開發流程，及反映貼合本地雲端和雲端解決方案的云管理 Nvidia DGX Cloud 平台，旨在實現無縫的開發和部署。

這些努力突出 Nvidia 的戰略方向，隨著公司深入進入機器人學和 AI 的交匯點，擴展其領域超越傳統的 AI 資料中心到更多互動、自治的應用。通過為開發者提供這些先進的工具和平台，Nvidia 巩固了其在科技創新尖端的地位，為下一波 AI 驅動的機器人解決方案鋪平了道路。

關鍵見解表