探索 AI 的進展：Box CEO Aaron Levie 的見解與策略
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- Box 在 Boxworks 所引入的最新 AI 發展是什麼？
- Box 計劃如何管理 AI 代理的限制和數據治理？
主要主題
在最近的 Boxworks 開發者大會上，Box CEO Aaron Levie 推出了新一套的 AI 功能，標誌著公司在 AI 能力上的顯著進步。這些增強功能包括在其產品生態系統中嵌入基於代理的 AI 模型，意味著向更具動態性和多樣化的內容管理解決方案的轉變。隨著企業越來越依賴 AI 來提高運營效率，Box 的 Box Automate 引進重新定義了自動化工作流程的方法。
在與 Aaron Levie 的對話中，了解到 AI 在 Box 系統中的戰略實施。Levie 強調了 AI 在處理非結構化數據方面的變革角色。傳統系統長期以來有效地管理結構化數據，但對非結構化數據工作流程的影響微乎其微。非結構化數據涵蓋許多業務流程，如法律審查、市場資產管理和併購評估。通過 AI，Box 首次能系統地自動化這些複雜的數據密集型操作。
針對在敏感業務背景中部署 AI 代理的疑慮，Levie 指出工作流程中確定性防護的必要性。客戶期望 AI 代理能在沒有不當偏離的情況下正常運作。Box Automate 巧妙地劃分了這些工作流程，使特定任務如提交或審核可由不同的 AI 代理處理，從而保持運營的完整性。
Levie 也談到了複雜 AI 系統帶來的挑戰。對 AI 代理的依賴日益增加，顯示出對於 AI 模型中語境理解的需求。通過有效解析非結構化數據，Box 的系統為 AI 代理提供必要的語境，使其能夠最佳運作，避免過分複雜和執行不當的陷阱。
此外，Levie 討論了大型強大 AI 模型與較小專注模型之間的二分法。Box 的架構提供靈活性，無需承諾使用固定方法，可根據業務需求選擇合適的模型，創建一個針對進步 AI 能力的未來性框架。
Box 的系統也優先考慮數據治理和控制，這一根本支柱考慮到 AI 模型無差別數據訪問帶來的風險。憑藉數十年來在數據安全方面的專業知識，Box 確保只有授權數據被 AI 代理訪問，維持安全、合規的工作流程環境。
最後，Levie 提到競爭動力，特別是與基礎模型公司相比較時。Box 的差異化體現在為企業提供涵蓋存儲、安全性和許可權的完整解決方案，同時允許與領先 AI 模型的開放連接，促進 AI 模型在多樣化用例中的最佳部署。
關鍵見解表
| 層面 | 描述 |
|---|---|
| 非結構化數據處理 | AI 現在可以管理非結構化數據工作流程。 |
| 工作流程自動化 | Box Automate 分段工作流程以更高效的 AI 整合。 |
後記...
在 AI 不斷演變的領域，持續的研究與開發對於解鎖其全部潛力至關重要。Box 在 Boxworks 的創新強調了與技術進步相一致的適應性框架的重要性，確保 AI 能在多樣化的行業中推動顯著的價值創造。隨著 AI 模型的演變，理解它們在各種業務環境中的整合必須保持優先，指導未來的舉措並促進協作、進步的 AI 生態系統。