重點

當前的 AI 熱潮正在重塑格局，使主要玩家面臨風險。初創公司正將基礎 AI 模型作為商品，專注於定制和介面工作。大型 AI 實驗室的競爭優勢正在減少，對產業巨頭構成挑戰。 隨著初創公司的創新，AI 的未來越來越多在於多樣化的應用，而不僅僅是基礎模型開發。

情感分析

• 文章的情感主要圍繞著對 AI 產業未來的混合觀點。
• 積極方面強調從初創公司湧現的創新和新商業模式。
• 擔憂來自基礎模型公司面臨的潛在挑戰，暗示產業變革。

文章內容

AI 部門的擴展傳統上使開發基礎模型的公司，例如 OpenAI 和 Google 獲益。這些先驅者長期以來被認為是將主導 AI 的公司，創造出難以復制的平台。然而，更多樣化的 AI 初創公司的出現已經開始改變這一敘述。這些初創公司通常被稱為「GPT 包覆者」，圍繞現有 AI 模型例如 ChatGPT 將他們的服務包裹起來。這些公司巧妙地專注於定制模型和改進用戶介面以滿足特定業務需求。

從行業討論中顯著觀察到的，特別是在像 Boxworks 大會等事件中強調的是，AI 模型的大規模預訓練已開始產生收益遞減。因此，這些 AI 初創公司將注意力轉向於後訓練改進和強化學習，他們認為這比僅僅擴大基礎模型更具前景。因此，初創公司意識到，他們可以通過針對特定用途改良現有模型來更有效地創新，這一趨勢在如 Anthropic 的 Claude Code 這樣的項目中明顯可見。

這一演變並不表示基礎 AI 缺乏進展，而是表明大 AI 實驗室所擁有的基礎優勢可能不再如之前所想的那麼巨大。市場見證了一整套針對特定服務定制的企業，如企業管理和軟件開發，這似乎超越了創造單一強大全能的人工智慧（AGI）這一曾經佔主導地位的敘述。

此外，開源替代品挑戰大型 AI 實驗室的壟斷，基本上將他們的角色轉變為後端商品提供者，一位行業內部人士恰如其分地將其比作「向星巴克賣咖啡豆」。即使基礎模型公司仍然擁有寶貴的資產，如品牌認可和龐大的資金，他們曾一度無可挑戰的地位現在似乎在快速行業變化中顯得脆弱。

在接下來的幾年中，隨著各種策略的展開，可能會看到進一步的變革。基礎可能會在像藥品或材料科學這樣的領域創新出新的突破，但他們的道路看起來日益艱難，不斷追求更大規模的模型可能正在逐漸減緩。隨著行業內有可能出現不可預見的轉變，尚未可知基礎模型是否會重新獲得明顯的優勢或繼續轉向新領域。

關鍵見解表