Mercor 據傳透過 3.5 億美元的 C 轮融資達成100億美元估值
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- Mercor 如何成功確保如此顯著的估值提升？
- 在融資後，Mercor 計劃追求哪些策略重點？
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Mercor 已確認成功進行了一輪融資，籌集了 3.5 億美元並達到了 100 億美元的重大估值。最初報導給 TechCrunch 的消息顯示，這輪融資由 Felicis Ventures 領投，該公司也曾領導過之前一次在 20 億美元估值下的 1 億美元 B 轮融資。與 Benchmark 和 General Catalyst 等返回的投資者一起，Robinhood Ventures 作為新投資者加入。此次資金注入是在 TechCrunch 先前的報導中提到 Mercor 正在與投資者進行討論後不久發生的，當時其估值目標從幾個月前的初始 80 億美元逐步上升。
Mercor 最初構思為一個以 AI 驅動的招聘平台，但其軌跡迅速轉向更專業的領域。具體來說，它開始提供來自科學、醫學和法律等不同領域的行業專家來訓練 AI 模型，向客戶收取提供專業知識的費用。這一轉變為其迅速的估值增長做出了重大貢獻。與此同時，Mercor 一直在通過增強其具備強化學習功能的軟體基礎設施來提高 AI 模型的決策過程，使其在反饋中不斷改善。
值得注意的是，Mercor 的加速增長正是在主要 AI 實驗室（包括 OpenAI 和 Google DeepMind）據報已與一個著名的數據標籤初創公司 Scale AI 分道揚鑣後實現的，這是在 Meta 向這一競爭者投資了 140 億美元的大舉投資之後。Mercor 宣稱，其超越 5 億美元年度經常性收入（ARR）的道路超過了其競爭對手 Anysphere 的步伐，後者在推出其核心產品的一年內迅速達到了這一里程碑。這使得 Mercor 成為 AI 領域迅速發展的實體，吸引了來自全球科技投資者的註意。
Mercor 的策略願景十分全面，專注於擴大其擁有超過 30,000 名專家的強大人才網絡，完善其系統以實現承包商與客戶之間的最佳匹配，並開發新產品進一步簡化運營。他們目前每天為合同工支付超過 150 萬美元的工資，每人每小時平均收入 85 美元。
在與 TechCrunch 分享的回顧博客帖子中，Mercor 的創始人提到，雖然 AI 技術取得了顯著發展，但在處理對於經濟活動至關重要的細微差別（比如理解意圖和做出明智決策方面）往往還不夠。
關鍵見解表
| 方面 | 描述 |
|---|---|
| 融資成就 | 以 100 億美元估值籌集了 3.5 億美元。 |
| 策略轉型 | 轉型為提供領域專家以訓練 AI 模型。 |
後續...
展望未來，提升 AI 能力的追求 仍然是技術進步的重點。在 AI 快速發展的情況下，應將重點轉向擴大其認知範圍——本質上是使 AI 能夠更熟練地掌握經濟細微差別和複雜的人類互動。像 Mercor 這樣的公司通過將技術進步與專家領域知識相結合，引領著未來的方向，打造一個 AI 系統與專業領域的人類專家同樣敏銳且精通的未來。在這一協同增效的持續投資可能會重新定義 AI 范式，迎接各行各業的復雜挑戰與精確應對。