序言

面對普遍的AI 投資泡沫的憂慮，東南亞最大銀行的 CEO 反駁這一說法，強調她的銀行因 AI 項目而獲得的實質利益。在這篇詳細的探討中，我們揭示出前瞻性的 AI 採用不僅僅是對未來的想像，而是正在塑造金融服務，增強客戶互動，並顯著提高收入的當下現實。

懶人袋

東南亞最大銀行的 CEO 強調 AI 的即時好處，駁斥懷疑論，確認AI 的益處不僅僅是未來的承諾，而是正在發生，推動收入和創新。

正文

近來，關於人工智能（AI）是否僅僅是一個投機泡沫的辯論有所增多，尤其是在大量投資後收益甚微的情況下。然而，東南亞最大金融機構 DBS 的 CEO 陳淑珊提出了不同的觀點，強調 AI 的遠見利益已經在她的機構中顯現出來。

DBS 作為一家金融服務巨頭，已經將 AI 融入其業務運營超過十年。這種前瞻性的方式使得銀行能夠有效利用生成和代理 AI 技術的最新進展。代理 AI因其能夠自動執行任務，從而提高效率和決策能力，且人為干預最小而著稱。

陳強調 DBS 預期收入將大幅增長，預計超過 10 億新加坡元，這得益於 AI 驅動的流程。該增長是由超過 370 個 AI 應用程序驅動的，這些應用整合了超過 1500 個模型。生成 AI的變革力量明顯照亮了他們的道路，通過先進的機器學習顯示出一種“雪球效應”的好處累積。

DBS 應用 AI 的一個關鍵領域是其對機構客戶的服務。通過利用 AI 收集和分析數據，該銀行成功地使其產品更具個性化和情境相關，從而培養了更快、更強大的運營團隊。這一策略實施導致存款增長，甚至超過競爭對手的標準。

此外，推出的“DBS Joy”，一款面向企業客戶的 AI 使能助手，再次展示了該銀行改善客戶體驗的承諾，通過提供及時且定制的全天候協助來實現。

儘管這些進展令人欣喜，但對於許多組織來說，AI 的盈利之路仍然複雜。麻省理工學院 7 月的一份報告突顯出，大量 AI 投資尚未帶來所期望的回報。然而，在銀行業，有跡象表明景象正在改變。例如，摩根大通在 Jamie Dimon 的領導下，報告說在其 AI 投資的平衡方面取得了長足的進展。

DBS 仍然致力於加速 AI 的發展，期望演變成一家全面 AI 驅動的銀行。陳設想變革性的互動，其中 AI 成為零售客戶的不可或缺的財務顧問，通過嵌入 DBS 應用程序中的個性化代理。

不過，該銀行的 AI 之旅並非沒有挑戰。這需要持續的投資，不僅限於財務投入，還包括重新培訓其工作人員。為此，DBS 發起了 AI 重新培訓計劃，包括部署一個共同活動的指導工具，以保證 AI 演進的重點放在增進人類專業能力而非減少勞動力。

關鍵見解表