前言

被讚譽為具有突破性進展的 AI 技術，如今因其不可預測性而受到審視。本文探討為何主要保險公司可能認為 AI 的風險過高而不願承保，以及這種立場可能帶來的後果。

懶人包

AI 的不可預測性使得保險公司尋求排除承保與 AI 相關的風險，因為擔心系統性故障。

正文

人工智慧（AI）軟體在各行各業被譽為革命性技術，然而其迅速採用的背後，保險公司對承保 AI 相關風險愈發謹慎。據《金融時報》等可靠來源的報導，像是 AIG、大美國及 WR Berkley 等知名保險公司正向美國監管機構請願，以排除 AI 責任於其企業政策之外。此舉的背景是因為 AI 模型被視作「黑箱」，其輸出及決策過程對使用者，甚至保險公司來說並不完全透明。

保險公司的憂慮並非無中生有。過去的事件顯示 AI 偶爾會以產生嚴重大財務影響的方式失誤。考慮曾經有案，Google 的 AI 錯誤地將一家太陽能公司牽涉入法律糾紛中，因此面臨 1.1 億美元的訴訟。同樣地，加拿大航空公司因 AI 智能客服提供了不當的折扣而陷入客戶服務風波。再者，Arup 的數位造假事件中，詐欺犯利用高層管理人員的數位克隆聲音來挪用 2,500 萬美元，更令人不安。

儘管這些是孤立的事件，但它們突顯了保險業者面臨的一個更廣泛、更嚴峻的擔憂：當 AI 失誤導致大範圍且同步的理賠時，造成的系統性風險。該產業的結構設計使其能夠承擔某些大規模的單一索賠，如某個企業發生 4 億美元的損失，但真正讓保險業者緊張的是，若 AI 模型大規模失效，影響數千個客戶，這樣的可能性。

關鍵見解表

總之，保險公司日益不願承保 AI 相關風險突顯了新技術應用中的關鍵轉捩點。隨著企業持續將 AI 整合到其運營中，理解和緩解這些風險變得至關重要，以確保我們在 AI 驅動的世界中探索複雜性時，既能創新又能安全。