亞馬遜網路服務推出新 AI 代理功能以增強企業功能性
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您可能想知道
- AWS 為 AI 代理引入了哪些新功能？
- 這些增強功能如何影響企業對 AI 代理的使用？
主題
亞馬遜網路服務 (AWS) 在其 AI 代理平台 Amazon Bedrock AgentCore 中推出了令人興奮的新功能。這些改進是在年度 AWS re:Invent 大會上宣布的，旨在使企業構建和監控 AI 代理的過程更加高效且直觀。
主要升級包括在 AgentCore 中引入政策功能，該功能使用戶能夠使用自然語言劃定互動邊界。這與 AgentCore Gateway 平穩結合，將 AI 代理連接到外部工具，自動執行已建立控管的合規性。開發者現在可以設置訪問限制到重要的內部數據或無縫地整合第三方平台如 Salesforce 和 Slack。這種靈活邊界設置的例子包括命令一個代理自主處理一定限額的退款，超過此限則需人工干預。
AWS 還揭示了 AgentCore 評估，提供13個預先定義的系統來檢查 AI 代理在正確性、安全性和工具選擇精確性等方面的表現。這種主動功能為開發者定制評估系統提供了寶貴的起點，副總裁 David Richardson 指出，這將有助於緩解與 AI 技術相關的普遍部署焦慮。
進一步增強平台功能，AWS 正在添加 AgentCore 記憶，這使代理能夠建立和利用用戶信息日誌 - 涵蓋如旅行行程等偏好 - 來優化未來互動。Richardson 強調這些元素如何共同推動 AgentCore 的創新，強調它們與現有系統互動和動態進化代理功能的能力。
一些持懷疑態度者質疑 AI 代理的熱門程度能否持續；然而，Richardson 仍然充滿信心。通過利用當代模型的決策能力以及通過工具的實際應用，AWS 預見這些技術的持續發展軌跡。這一策略性方法使 AWS 能夠隨技術環境的變化而適應。
關鍵見解表
| 方面 | 描述 |
|---|---|
| AgentCore 中的政策 | 允許自然語言設置範圍的 AI 互動檢查。 |
| AgentCore 評估 | 提供 13 個預構建系統來評估 AI 代理的安全性和正確性。 |
之後...
展望未來，AWS 應繼續探索賦能 AI 的整合技術以提高執行實用任務的準確性和效率。這樣的進步將使更廣泛的行業能夠安全有效地利用 AI，為進一步的採納和創新鋪平道路。