亞馬遜使用 Nvidia 技術推出 'AI 工廠' 與競爭對手抗衡
目錄
您可能想知道
- 亞馬遜的 AI 工廠如何增強數據主權？
- Nvidia 的技術在亞馬遜的新產品中扮演什麼角色？
主要主題
在致力於革新人工智慧 (AI) 系統如何整合入企業框架的過程中，亞馬遜推出了一項創新的產品，稱為“AI 工廠”。這項解決方案使大型企業和政府能夠在自己的數據中心運行 AI 系統。根據 AWS 的說法，這項服務允許客戶提供自己的電力和數據設施，而 AWS 則管理 AI 系統的部署和運營，確保與 AWS 雲端服務的無縫整合。
這種部署模式的主要驅動力在於對數據主權的關鍵需求。通過在現場托管 AI 系統，公司和政府可以對其數據保有絕對控制，防範競爭對手或外國實體的訪問風險。這個模型有效減少潛在漏洞，因為硬體和數據都安全地保持在組織的基礎設施內。
AI 工廠是亞馬遜與 Nvidia 戰略合作的直接成果。由於享譽全球的 Nvidia 綜合 AI 硬體系統被稱為 'AI 工廠'，供應了如 GPU 晶片和網絡技術等關鍵組件，AWS 工廠利用了兩個實體的技術組合。用戶可以靈活選擇部署 Nvidia 的最新 Blackwell GPU 或 亞馬遜自主開發的 Trainium3 晶片。
AWS 的基礎設備則補充了其自身的網絡、存儲解決方案、數據庫和安全功能，使企業能夠整合進入如 Amazon Bedrock 的模型管理和 AWS SageMaker AI 的構建和訓練模型服務。
有趣的是，亞馬遜並不是唯一一家投資於 Nvidia AI 技術的主要玩家。微軟同樣涉足這一領域，全球範圍內展開 AI 工廠以管理 OpenAI 工作負載。雖然最初是為其公共雲基礎設施設計，微軟也正在探索本地化數據中心解決方案，以解決數據主權問題，這反映了混合雲解決方案向早期雲採用階段的廣泛趨勢。
關鍵見解表
| 層面 | 描述 |
|---|---|
| 數據主權 | 通過現場托管 AI 系統來維持對數據的完全控制。 |
| 合作努力 | 利用 AWS 和 Nvidia 的技術進行強大的 AI 系統部署。 |
後續…
展望未來，企業需要預測 AI 和數據管理技術的進一步轉型。隨著數據隱私問題和 AI 模型複雜性的演變，對現場解決方案和混合模型的細緻理解將至關重要。對這些領域的投資不僅保證了對數據的嚴密控制，還能在不斷變化的技術環境中提供調適能力。