重點

Google 推出了基於先前版本的 Gemini 3 Flash 模型，旨在相對 OpenAI 獲得競爭優勢。該模型展現了顯著的改進，超越了之前的版本並與頂級 AI 模型競爭。Gemini 3 Flash 在性能和效率上勝過早期模型。它將成為全球範圍內 Gemini app 的新預設模型。

情緒分析

• Google 推出 Gemini 3 Flash 的情緒普遍正面，期待其超越現有模型的優勢。
• 市場反應熱烈，認可該模型在多個領域增強 AI 能力的潛力。
• AI 產業的競爭氣氛愈見激烈，促使創新和發展前進。

文章內容

為了挑戰 OpenAI 的主導地位，Google 推出了 Gemini 3 Flash 模型，將其定位為 Gemini 2.5 Flash 的繼任者。該新模型建立在其前任的進步基礎上，顯示出顯著增強的性能指標。根據基準測試，Gemini 3 Flash 在人類最後考試基準上達到了 33.7%，展現出強大的能力以涵蓋廣泛的專業領域。這是對 Gemini 2.5 Flash 的重大改進，並可與領先的模型如 Gemini 3 Pro 和 GPT 5.2 相抗衡。

該模型的強大性能在 MMMU-Pro 用於多模式和推理的基準測試中進一步得到證實，以令人印象深刻的 81.2% 分數領先。Google 決定將 Gemini 3 Flash 作為其 Gemini app 的預設模型，這是一個提升全球用戶體驗的策略轉變，同時用戶保留選擇專業模型以執行高級任務如編程或數學查詢的選項。

Gemini 3 Flash 設計上在辨識和解釋多模態內容方面表現卓越。這包括如分析個性化視頻內容、提供建議，甚至根據用戶定義的提示生成互動式測驗等任務。Google 也介紹了一些功能，使模型能更有效地理解用戶意圖，促進更有深度的視覺答案，並富有圖像和表格。

Gemini 3 Pro 的存取正在美國擴展，這與 Google 的策略一致，旨在為更多用戶提供高級工具以進行搜索和探索。此外，JetBrains 和 Figma 等公司已經透過 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 將 Gemini 3 Flash 模型整合到其系統中，反映出其在多個領域的廣泛應用性。

Google 加強 AI 模型的進取策略還得到其提供開發者接觸的一個預覽模型的支持，通過其 API 整合至 Antigravity 編程工具。本次發布在特定基準測試如 SWE-bench 驗證的編碼基準上具備競爭優勢，僅次於 GPT-5.2 的卓越表現。

該模型的定價為每百萬個輸入標記 0.50 美元和每百萬個輸出標記 3.00 美元。雖然略高於之前的版本，但速度和性能的顯著改進使得這些成本合理。Google 的策略目的是為複雜和廣泛的數據處理任務提供一個成本效益高的選項，在使用標記上提供顯著的成本效益。

公司在 API 日處理超過一兆標記的能力中持續的改進是它的一個明證。應對市場競爭加劇且在 OpenAI 的內部通信中反映出來之時，Google 對其推動行業進步的供應充滿信心。Google 的高層領導指出，AI 基準測試的進步促進了一個健康的競爭環境，滋補了不斷的創新。

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