重點

過去幾年，企業已經對各種AI工具進行了試驗。然而，投資者認為此階段即將結束，因為企業在鞏固其AI策略。投資者預測的一個重要見解是企業將集中AI支出於較少的供應商身上，2026年AI預算將增加。預計整合將迅速重塑市場景觀，影響少數供應商受益甚多，而其他供應商可能將面臨穩定或下降的收入。

情感分析

• 整體情感是謹慎樂觀，聚焦於增長。
• 正面情緒圍繞著AI投資和專注的增加。
• 對於較小型創業公司的持續成長存在擔憂。
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文章正文

最近幾年，企業積極參與AI工具的試驗，以尋求有效的採用策略。投資者現在認為這段試驗各種工具的時期接近尾聲。對24位專注於企業的風險投資家進行的調查顯示，2026年AI預算預計將增加。雖然企業預計會將更多財力投入AI，但此增長將是選擇性的，集中在數量較少的供應商。

Databricks Ventures副總裁Andrew Ferguson預測2026年企業將會整合AI投資，偏好那些提供真實、可測量收益的供應商。儘管目前諸多新創公司瞄準類似的用例，但企業正邁向理性化其工具選擇過程。隨著AI展示出具體的效率，企業預計將優化其預算，專注於最佳技術。

Asymmetric Capital Partners的Rob Biederman表示，企業不僅會優化對AI的個別支出，而且整個行業的支出將變得選擇性。Biederman提到：「預算將增加於能夠明確帶來成果的少數AI產品上……」這反映了對有效解決方案提高關注的情感。此方法將不成比例地有利於少數供應商。

Norwest Venture Partners的Scott Beechuk強調AI工具對提升企業應用安全性的重要性。在企業從單純的試驗轉向全面實施後，對安全性和監控層的投資可能增長。

Snowflake Ventures的Harsha Kapre概述了預期的AI支出領域：強大的數據基礎、模型訓練後的優化及工具整合。隨著首席投資官努力減少SaaS蔓延，轉而依靠綜合智能系統以承諾更高的投資回報率和降低整合成本。

這種專注的趨勢對於AI創業公司構成挑戰。可能發生類似SaaS創業公司遇到的情境。那些擁有獨特且難以模仿的產品，特別是垂直解決方案或專有數據產品，可能會持續繁榮。反之，那些與AWS等業界巨頭所提供產品類似的公司，可能會面臨機會減少。風險投資預測依賴於識別具獨特性和專有技術防禦性壁壘的創業公司，這些公司預計將擁有競爭優勢。

如果投資者預測成真，2026年可能會出現一種矛盾情況：企業AI預算增加，卻未能同比例地惠及眾多新創公司，重新塑造競爭格局。

關鍵見解表