前言

在一個傳統藥物發現往往緩慢且成本高昂的世界裡，Chai Discovery正藉由利用AI 技術來加快過程，為製藥業帶來創新的解決方案。該公司成立於 2024 年，從一家有抱負的新創公司到與行業巨頭建立合作關係的歷程突顯了其改變藥物開發的潛力。

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Chai Discovery，憑藉其尖端的 AI 演算法 (style="color: #FF5733;"), 正在革新藥物發現，籌集大量資金，並與行業領導者形成關鍵合作關係。這種積極的方式為生物製藥領域的新創新奠定了基礎。

主要內容

藥物發現涉及識別新分子實體以開發新藥品。這個過程雖然重要，傳統上卻非常耗時並嚴重依賴反覆實驗的方法，例如高通量篩選，這可能既昂貴又低效。Chai Discovery，成立於 2024 年，代表了一個利用 AI 和先進數據技術來精簡和加強該過程的新一波生物技術公司。

自從創立後只略超過一年，Chai Discovery 已經設法吸引大量資金並獲得頂尖矽谷投資者的支持。該公司在 12 月完成其 B 輪融資，獲得額外 1.3 億美元，將其估值推升至 13 億美元。該公司的吸引力更顯現在其與主要製藥公司 Eli Lilly 的最新合作中。根據該協議，Eli Lilly 將使用 Chai Discovery 的軟體來促進新療法的藥物開發。

Chai Discovery 技術的核心是其專有演算法 Chai-2。該演算法旨在優化抗體的開發，這是對抗疾病的關鍵蛋白。該初創企業設想成為分子開發的計算機輔助設計套件，這一舉措可能徹底改變新藥的構想和創造方式。

Chai Discovery 的協議時間配合 Eli Lilly 宣布與 Nvidia 建立價值 10 億美元的合作夥伴關係，以在舊金山設立最先進的 AI 藥物發現實驗室。這個“共同創新實驗室”將合併大量數據集、計算力和科學知識，以推動製藥進步的步伐。

雖然 AI 的引入有其質疑者，一些專家質疑在藥物開發這樣一個傳統上複雜的領域中的潛在影響，但許多投資者和行業參與者仍保持樂觀。Chai 的主要投資者 General Catalyst 的 Elena Viboch 堅信這種合作關係有效達成有意義的成果。她相信對 Chai 的創新服務的早期採用將使生物製藥實體加快臨床準備的分子進程，可能在 2027 年前開始臨床試驗的首創類藥物。

Lilly 的 TuneLab 計畫主任 Aliza Apple 也表達了這種樂觀情緒。她指出將 Chai 的先進設計模型與 Lilly 廣泛的生物製劑知識和獨特數據集相結合，將有可能在 AI 增強的分子設計中樹立新標杆，從而開創出嶄新和創新的治療方法。

Chai Discovery 的根源可以追溯到若干年前。OpenAI 的 CEO Sam Altman 首先與聯合創始人 Josh Meier 和 Jack Dent 討論了一個以蛋白質組學為焦點的計畫的概念。雖然最初對技術基礎設施的成熟度存在不確定性，但 Meier 優先考慮他在 Facebook 的角色，參與開發對於 Chai 當前努力至關重要的變革性蛋白語言模型。

快進到 2024 年，Meier 和 Dent 認為這是重新點燃他們與 Altman 會談的好時機，從而創立了 Chai Discovery。這一旅程始於舊金山的 OpenAI 辦公室，為公司通過專屬 AI 模型的專注開發而非依賴現有 LLM 打下了公司快速增長及影響的背景。

General Catalyst 的 Viboch 重申在藥物發現中部署這些先進模型無固有障礙。隨著產業的發展，Chai Discovery 的 AI 技術所帶來的效率和創新，不僅將加快發現日程，還將開啟以前難以開發的新類別的治療藥物。

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