重點

人工智慧正快速改變多個行業，不僅局限於科技領域。專注於傳統科技領域如晶片和軟體的投資者可能會錯過其他區域的即將到來的機會。 尤其是在具增長潛力的中小型公司，新投資途徑正在湧現。 這些公司通常不為人知，正抓住人工智慧對能源效率、可靠性和基礎設施發展的需求，提升市場價值並吸引投資者的注意。

情感分析

• 這篇文章傳達了一種關於人工智慧中新興機會的正面情感，強調了小型公司挑戰既有科技巨頭的增長潛力。
• 專注於基礎設施和能源解決方案展現了新的投資前景，這被視為市場多元動態的有益發展。
• 認識到投資於初生行業的風險，並建議通過投資組合多樣化來減少這些風險。

文章正文

人工智慧（AI）的領域正在迅速發展，超越其在科技領域的傳統界限，對能源、市場基礎設施和投資策略等多個部門產生重大影響。只專注於已建立的晶片製造和軟體開發領域的投資者可能會忽略下一波創新和價值創造的發生地。

專家在CNBC的“ETF Edge”中強調了人工智慧的物理需求的重要性，這正在促成相關市場的增長。參與能源供應、電網穩定性和能源效率的公司獲得了突出地位，這反映在像Bloom Energy這樣的公司股票價值的飆升上。自公開募股以來，Bloom由於其燃料電池技術成為數據中心的主力產品，其市場市值實現了顯著增長。

市場現在對於操作於利基部門的中小型公司來說已經成熟。這些玩家根據TCW Group的Jennifer Grancio所述，正迅速獲得注意力，因為它們在市場資本化階梯上移動。這些實體通常很少在其市場中競爭，展示了在被投資者廣泛注意之前金融基本面的改善。能源可靠性仍然舉足輕重，人工智慧的不斷需求推動了對核能作為穩定能源來源的興趣。這一趨勢重新激活了對現有核設施的投資以及小型模組反應堆的出現。

在快速擴展的人工智慧領域，數據中心面臨如維持高效冷卻和電源管理系統的挑戰。隨著人工智慧處理任務的增長，這些領域的創新需求激增。投資者非常感興趣於在這些專門技術中領先的公司，這些地方替代品稀少，集中知識因此被賦予高價值。

這些市場內的結構和集中度常類似於寡頭壟斷，呈現出巨大的潛力和重大的風險。主動交易所交易基金（ETF）通過識別和維持在有前途的公司中的投資，可能在它們流行和廣泛之前發揮了重要作用。然而，投資於與電力需求相關的欠資產化行業的波動性使得波動性成為一個常見挑戰，正如VanEck CEO Jan van Eck所述。

Van Eck 建議謹慎行事，並建議不要讓單一人工智慧主題投資主導投資組合。過去它們的核能ETF的波動性耦合需要平衡的進入和投資策略。

隨著人工智慧主題在2026年成為投資者策略中更不可或缺的部分，對投資組合的積極管理和對相關風險的清晰認識將是保持強大地位不受市場癲狂影響的關鍵。

主要見解表