前言

在當今的 AI 驅動世界中，隱私問題日益突出。個人信息經常與 AI 助手共享，並常由這些技術背後的公司保存。隨著像 OpenAI 這樣的服務探索廣告，注重隱私的用戶在尋找替代方案。Confer 就此進場，這是一項由 Signal 的聯合創辦人 Moxie Marlinspike 於十二月啟動的隱私優先 AI 服務。該項目旨在提供強大的隱私保護，具備類似 Signal 的開放性。

懶人包

Confer 突出於隱私意識的 AI 模型，避開了典型的數據收集，同時保留領先的 AI 聊天界面的功能，有效保護用戶數據。

正文

AI 個人助手的興起引入了重大隱私困境。許多服務需要披露個人數據，而這些數據會由其母公司保存，引起潛在的隱私入侵。Moxie Marlinspike，Signal 背後的願景者，已通過一個突破性的項目 Confer 解決這些關注。該 AI 服務專為平行像 ChatGPT 這樣的聊天機器人使用者體驗而設計，同時確保隱私設計無虞。

Confer 通過幾個方法學上的轉變來實現這種隱私中心化的方法。首先，使用 WebAuthn 密碼系統加密對話—這是一個支持強大安全的協議，儘管在使用 Sequoia 的移動平台或 Mac 環境中更加無縫。對於其他系統如 Windows 或 Linux，則維持與密碼管理器的兼容性。

在其核心，Confer 在一個受信執行環境（TEE）內處理請求，並整合遠程認證以證明未受損的運作。從這個安全的基礎，開放權重的基礎模型進行查詢，防止數據洩漏。因此，使用者得到私密互動的保證，免受意外數據濫用。

Marlinspike 強調 AI 聊天界面的親密性，將其等同於現代形式的告解，使用者比以往更自由地分享複雜細節。雖然 AI 框架中融入廣告的趨勢正在興起，Confer 將不偏不倚，維持用戶信任和隱私完整性。

在輸出方面，Confer 提供了一個複雜但關鍵的承諾：保護使用者數據免於誤用。其免費層限制每日 20 條信息和五個同時聊天，而每月 $35 的高級方案解鎖無限制互動，附加進階功能和個性化。雖然比 ChatGPT 的選項更貴，這樣的投資突顯了對隱私的高價值性。

關鍵洞察表