Ricursive Intelligence 在短短四個月內以40億美元估值籌集3.35億美元
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是什麼讓 Ricursive Intelligence 與其他 AI 晶片初創公司不同？ Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 在 Google 的工作如何促成她們目前的成功？
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Ricursive Intelligence 是一家新興的初創公司，最近通過在短短四個月內籌集驚人的3.35億美元，並達到40億美元的估值登上了頭條。聯合創始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 分別擔任 CEO 和 CTO 擁有著名的地位，她們在 AI 社區中有著悠久的歷史，曾在 Google Brain 和 Anthropic 一起工作。
在 Google 工作時，Goldie 和 Mirhoseini 因創造了 Alpha Chip 而獲得了認可，這是一種革命性的 AI 工具，可以在短短數小時內自動創建高質量的晶片佈局——相比之下，人類設計師通常需要一年或更長時間。這種創新方法有助於設計了三代 Google 的張量處理單元。這一突破展示了她們如何針對加速晶片設計過程量身定制 AI。
與傳統的 AI 晶片初創公司不同，Ricursive Intelligence 並不打算直接與 Nvidia 等硬體巨頭競爭。他們專注於開發 AI 工具來設計晶片，將自己定位為包括 Nvidia 在內的主要晶片製造實體的服務合作夥伴，有趣的是，Nvidia 也是他們的投資者之一。
Goldie 和 Mirhoseini 的旅程始於史丹佛大學，他們首次相遇，此後一直走著平行的職業道路，經常在同一天開始和離開工作。他們在 Google 的經驗為他們的初創公司提供了重要的可信度，使他們能夠迅速獲得由 Lightspeed 和 Sequoia 領導的令人印象深刻的籌資活動。
AI 在晶片設計中的使用源於需要高效管理計算機晶片中數十億邏輯閘組件的佈局。Alpha Chip 利用了 AI 的學習能力，通過其設計經驗，使用“獎勵信號”不斷提高創作的準確性和速度。Goldie 解釋道，這項創新允許 AI "跨越不同晶片學習"，擴展了它的自我改進能力。
雖然 Ricursive 仍處於早期階段，但其 AI 晶片設計平台旨在使用機器學習模型處理從組件佈局到設計驗證的所有工作。他們的客戶群包括任何開發電子產品並需要晶片解決方案的公司，將他們置於 AI 驅動的硬體效率的最前沿。憑藉他們的技術，這家初創公司希望減輕目前阻礙 AI 發展的長時間晶片設計過程。
他們的終極願景是創造具有啟用人工一般智能 (AGI) 潛力的 AI 晶片，從而同時促進 AI 的能力和效率。Goldie 理論認為，“晶片是 AI 的燃料”，表明創新晶片設計對於擴展 AI 的潛力至關重要。
此外，這對二人組相信她們的工作將有助於大步跨越 AI 模型和供電晶片的共同進化，有效減少 AI 增長中廣泛資源消耗的需求。這最終可能會在性能效率方面帶來巨大改進，某些指標達到 10 倍的提升。
關鍵洞察表
| 方面 | 描述 |
|---|---|
| 獨特的商業模式 | 與大多數競爭對手不同，Ricursive 設計 AI 工具用於晶片設計，而非晶片本身。 |
| 關鍵創新 | AI 驅動的晶片設計將開發時間從一年縮短到數小時，大大提高效率。 |
之後...
晶片設計的未來正在向更先進的、AI 輔助的方法論轉變。通過在晶片架構的藍圖中整合機器學習和 AI，Ricursive Intelligence 正在為一個電腦大腦可以自我優化以追求更高效率和強大性能的時代奠定基礎。這一新興的範式有望促進 AI 和晶片模型共同進化的更快速度。
當我們展望未來，科技行業必須探索 AI 如何在硬體創新中發揮主導作用。Ricursive Intelligence 取得的成就可能是實現更智能、更可持續技術生態系統的基石。這無疑是 AI 推進過程中的激動人心的一章。