重點摘要

Miles Wang，一位因致力於以 AI 加速科學發現而知名的 OpenAI 研究員，據報正準備離開公司，創立一家專注於 AI 驅動藥物發現的新創公司。 報導稱他正尋求約 2 億美元、估值約 20 億美元，據稱 Lightspeed 正在洽談領投此輪。預計還會有其他幾位 OpenAI 研究員加入此一計畫。融資討論突顯出投資者對將 AI 應用於生命科學的高度熱情，這是在該領域近期大型融資之後出現的趨勢。

情緒分析

• 本文對 AI 與藥物發現交會處表達出謹慎樂觀的情緒。語氣強調投資者興趣濃厚與重大募資活動，同時也指出談判仍在進行中且細節可能改變，因而減少確定性。整體感受偏正面，因為藥物開發快速進展的潛力以及討論中的顯著估值與資金。
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文章內容

Miles Wang 是一位曾為 OpenAI 項目做出貢獻的研究員，研究方向包括人工智慧如何加速科學與生物領域的發現，據報他計劃離開公司，創立一家專注於建立用於藥物發現的 AI 模型的新公司。根據多位熟悉他計劃的人士，Wang 正在洽談籌集約 2 億美元，暗示估值接近 20 億美元。消息來源表示 Lightspeed 正在洽談領投此輪募資，儘管談判尚在進行中，條款可能改變。

Wang 對媒體報導中的數字及公司具體描述表示異議，但未提供替代數字或進一步細節。Lightspeed 的代表尚未立即回應置評請求。這些募資對話反映出投資者對將機器學習應用於生命科學問題的興趣日增。

近期該領域的大型融資突顯了這一趨勢。例如，Chai Discovery 這家利用 AI 預測分子互動並識別候選藥物的新創公司，宣布完成 4 億美元的融資，估值為 38 億美元。該公司共同創辦人 Josh Meier 也是前 OpenAI 研究員。此外，專注於計算藥物發現的 Google DeepMind 衍生公司 Isomorphic Labs 今年早些時候完成了 21 億美元的 B 輪融資。這些例子說明大量資金正流入結合先進 AI 與藥物研究的新創公司。

消息人士告訴 TechCrunch，Wang 的新創公司可能專注於重新利用現有藥物，或重新評估先前在臨床試驗中失敗的候選藥物。為 FDA 核准的藥物尋找新的治療用途，可以縮短上市路徑，因為此類藥物已被確認安全性，與從頭開發新藥相比，能更快達到營收時間表。

Wang 在 2024 年加入 OpenAI，此前他從哈佛離開，哈佛當時他正在攻讀計算機科學學士學位。他離開學院的決定反映了一個更廣泛的模式：當年輕、無學位的創辦人在技術成就與構想上獲得信任時，投資者仍會繼續支持。在 OpenAI 任職期間，Wang 共同撰寫了研究論文，探討 AI 系統如何自動化並加速科學發現，這些工作與他擬議的創業使命相關。

情勢仍在變動。多位被告知計劃內容的人士強調，討論仍在進行中，安排內容包括資金數額與其他研究員的參與情況，都可能變動。 隨著對 AI 在藥物發現應用的興趣增加，大型的種前與創投輪變得越來越普遍， 但 Wang 公司的最終結構與焦點將取決於談判如何結束以及創辦團隊決定採取的策略方向。

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