序言

Current AI 是一家快速行動的非營利組織，致力於建立開放、公開的人工智慧基礎設施，服務那些常被商業系統忽視的社群。本文說明為何公開的替代方案重要、該組織迄今啟動了哪些計畫，以及其方法與大型科技公司的不同之處。故事從一個簡單的例子開始：印度農村的一位農民拍下枯死的植物，卻無法上網查詢，因為網路上的 AI 工具常偏重於英文和其他占主導地位的語言。Current AI 的工作——從離線的印地語裝置到覆蓋非洲、中東與亞馬遜的補助案——展示了一種協調性的嘗試，旨在讓 AI 更易取得、具文化敏感性，並由社群持有。本文概述了他們的目標、夥伴關係與指導其公益模式的原則，並提供背景說明為何可自由取得的多語言 AI 基礎設施可能重塑全球的知識取得方式。

Lazy bag

Current AI 建構的是可離線使用、以本地語言為主、並由社群掌控的開放公開 AI 工具。該非營利強調在印度、非洲、黎巴嫩與亞馬遜的專案，著重語言保存、當地資料所有權，以及合作性資金而非私人投資。他們的模式強調同意、去中心化儲存，並與政府、慈善機構與公民團體合作。目標是建立類似萬維網的 AI 公共層，以防止文化排除並確保社群能治理其知識的使用方式。

主體

Current AI 的成立是為了面對一個簡單但鮮明的現實：大多數最先進的 AI 系統由私營公司開發並控制，而這些公司的優先事項不一定符合全球多元社群的需求。若要讓 AI 在各個社會中發揮變革性影響，必須有公開可及的替代方案——為公共利益而設計的系統，而非促進企業成長。這種信念支撐了該非營利建構開放、以社群為中心的 AI 基礎設施的策略。

一個具說明性的專案起於印度。在 India AI Summit 上，Current AI 與印度政府的 AI 語言倡議 Bhashini 合作，打造了 Suno Sutra——一款支援 22 種印度語言的離線袖珍裝置。Suno Sutra 展示了小而實用的工具如何解決真實障礙：許多使用者缺乏可靠的網路或不流利於英文，因此無法從主流 AI 服務中受益。透過將該裝置開源並提供給開發者社群，Current AI 促成了當地創新與在地化調整。

領導與夥伴關係對 Current AI 的快速發展至關重要。該組織由 Martin Tisne 於 2025 年 2 月創立，後來加入了曾負責 Mozilla AI 策略的 Ayah Bdeir——非營利匯集了政府、基金會與業界的資金與專業。法國政府提供了 1 億美元的種子資金，並有 Ford Foundation、MacArthur Foundation、DeepMind 與 Salesforce 等組織的額外承諾，將總承諾支援提升至約 4 億美元。這些資助方作為公共利益工作的支持者，而非尋求回報的投資者。

Current AI 的核心使命很直接：提供私有 AI 系統的公共替代方案。該組織將此框架類比為萬維網——一個任何人都能免費存取的開放平台。公共 AI 層能降低文化知識與少數語言被排除在日益影響日常生活的資料集與模型之外的風險。

語言保存與文化主權是此使命的緊迫面向。大約一半的口語語言正處於瀕危狀態；若被排除在 AI 資料集之外，這些語言將面臨進一步邊緣化。大型科技公司有時會推廣多語言模型，但那些努力常由市場擴張驅動，而非社群同意或文化脈絡。Current AI 強調語言不只是詞彙：它承載記憶、傳統與身份。如果 AI 無法以文化適切的方式處理某語言，就無法保存該語言所體現的知識。

為了解決這些問題，Current AI 的補助與專案優先考量在地控制、同意與離線能力。他們的第一批受助者在肯亞、黎巴嫩與巴西亞馬遜的四個組織中分配了 320 萬美元。在肯亞，Masakhane 正在建構涵蓋 50 多種非洲語言的資料集，以支援健康、農業與教育。在黎巴嫩，Institute for Worldmaking 正將阿拉伯文化史數位化為機器可讀格式——設計上讓社群而非企業控制資料。在巴西亞馬遜，Portal sem Porteiras 與原住民社群合作，開發可將資料保留在當地領域內的離線 AI 工具。另一個受助單位 African Internet Rights Alliance 正建立審計工具，以在整個非洲大陸對 AI 系統進行問責。

資料所有權與社群同意是 Current AI 方法中不可讓步的要素。該非營利支持模型與資料集的在地儲存，從專案一開始就將社群專家納入設計，並建立允許社群在任何時點暫停或停止資料使用的同意機制。這些防護措施與企業實務形成對比——企業通常在缺乏全面在地監督的情況下收集並貨幣化資料。

Current AI 承認其早期受助者尚未完全解決所有挑戰——這是刻意為之。該組織資助那些在工作中融入關於倫理、所有權與治理的關鍵議題的專案，而非接受不透明或集中化的決策。成功不僅以規模衡量；相反地，即便是聚焦且在地化的影響也能極具意義——例如讓一位原住民長者能使用工具以自己的語言向下一代傳遞生態知識。

除了補助，Current AI 也推出了開源技術專案。在日內瓦，該非營利發表了 Alpha Chat——由包括 Hugging Face、Mozilla 與 MIT Media Lab 在內的聯盟在七週內打造的開源聊天機器人。貢獻者提供語言模型、安全工具與運算資源，展示了分散式合作如何快速產出實用的公共利益工具。該組織也與東京的 Sakana AI 合作，共同開發一套支援日語與日本文化，以及常被主流系統忽視的全球南方社群的共享開源 AI 堆疊。

Current AI 的模式是一種大規模的公私夥伴關係：政府、慈善機構與產業共同資助並貢獻設計為開放且以社群為中心的基礎設施。透過優先考量多語言支援、在地資料管理與以同意為驅動的工作流程，該非營利旨在防止一個加深文化排除的 AI 生態系。取而代之的，是主張一個類似早期網路的未來——一個公共領域，改進惠及所有人、社群保有自身資料控制權，且沒有單一行為者能將人們排除在重要工具之外。

這一願景是否能廣泛擴展仍有待觀察。資金承諾與早期原型令人樂觀，但長期的可持續性將需要持續的合作、謹慎的治理，並從基層社群的反覆學習。儘管如此，將 AI 定位為公共基礎設施並投資於語言多樣性、在地控制與開源系統，Current AI 正試圖重新導向我們建構與治理變革性技術的方式。這樣做提出了一種優先考量文化存續、公民能動性與廣泛取得的模式——這些原則將塑造更具包容性的數位未來。

重點洞見表