前言

Prentis 是一家新成立的 AI 研究實驗室，專注於教導模型執行日常的電腦辦公任務。該公司由企業家 Ritankar Das 與知名科技人士 Reid Hoffman 和 Mark Pincus 共同創立，迅速吸引了投資者與客戶的關注。本文概要說明 Prentis 的使命、近期募資討論、客戶動能、技術主張、競爭環境與創辦團隊背景，以客觀呈現該公司在 AI 生態系中獲得能見度的原因。

摘要

Prentis 訓練 AI 代理以控制軟體並導航文件，完成日常辦公工作。團隊據稱正尋求以 1 億美元 的資金在 10 億美元 的估值下融資，並已簽訂可能總額達 5000 萬美元 的合約。他們的 Hive-32B 模型被提出為較領先大型模型更小、更便宜的替代方案，並宣稱在特定的電腦使用基準測試上具備更佳表現。該市場競爭激烈，多家大型 AI 公司也在開發類似的代理能力。

主體

Prentis 於四月成立，目標明確：構建能操作電腦應用程式並端到端完成例行辦公任務的 AI 代理。他們並不以一般對話或創意應用為目標，而是專注於跨文件、網頁介面與企業系統的人類互動模式。透過學習辦公人員執行常規流程的方式，該實驗室旨在自動化這些流程，減少人工工作並為客戶在保險理賠處理、海關例外處理以及其他文書密集的任務上精簡作業。

據報導，該公司正洽談約 1 億美元的募資，估值接近 10 億美元。熟悉談判的消息來源表示，Prentis 已與數家客戶簽署合約，可能價值高達 5000 萬美元。那些客戶據稱包括醫療管理、製造與服裝生產等組織。向媒體提供的投資者資料預測第三季年化營收率估計為 7500 萬美元，儘管公司說明此類數字是基於與實現節省金額分成的費率結構所建模的潛在合約價值，且取決於實際表現。

Prentis 技術主張的核心是其 Hive-32B 模型，該公司聲稱該模型在兩個為評估電腦使用能力所設計的專門基準測試上優於較大規模的競爭對手。第一個，WindowsAgentArena，衡量在真實 Windows 應用程式上的任務完成度。第二個，ScreenSpot-v2，著重於準確識別螢幕上正確的控制項。根據 Prentis 自身資料，Hive-32B 在這些測試上超越某些知名供應商的競品。該新創強調其模型更小且運行成本更低，聲稱每項任務成本大約比前沿 API 低十倍——他們將此優勢呈現為在日常工作流程中廣泛部署的經濟可行性。尚未有獨立驗證報告證實這些基準測試的主張。

該公司的做法反映出一種更廣泛的信念：自動化例行辦公工作——排程、填寫表單、系統導航與交易處理——可能成為 AI 最有價值且最廣泛的應用之一。如果能大規模實現，此類自動化可減少重複性的人力勞動，並改變組織分配員工時間的方式。Prentis 將費用與實現的節省綁定的策略，旨在使其激勵與客戶結果一致，但此模型也使營收確認依賴於績效與執行。

Prentis 所處的領域競爭激烈。大型 AI 公司與專門的新創也在打造能與軟體與使用者介面互動的代理。值得注意的參與者包括 Anthropic、OpenAI，以及像 Thinking Machines Lab 這樣的新興實驗室。該領域的產業動態包括併購：Anthropic 於年初收購了專注於電腦使用自動化的西雅圖新創 Vercept——將人才與該技術納入其自身努力中。

Prentis 將其產品方法描述為結合聚焦的訓練數據、任務專用評估與緊湊的模型架構，以在較低成本下提供可靠的自動化。公司的推介強調運營部署——使代理在真實企業軟體不可預測的變化中保持穩健，而非僅在孤立的基準條件下表現出色。這種實務導向旨在解決自動化工具採用的一大障礙：面對介面細微變化或非典型使用流程時的脆弱性。

領導團隊與成員組成是 Prentis 能見度的顯著因素。該創業公司的執行長兼創辦人 Ritankar Das 有創立與經營 AI 公司的背景。Das 先前創立了 Titan，一個建立與管理多家 AI 企業的控股公司。他具有加速的學術歷程——在加州大學柏克萊分校及後來的牛津大學期間受到肯定——並參與了數家由 Titan 衍生的醫療與 AI 新創。數家由 Titan 創立的公司已募得可觀資金或被收購，顯示其在建立與退出科技企業方面的經驗。

Reid Hoffman 與 Mark Pincus 以共同創辦人身分加入，兩人在科技與投資領域各具背景。Hoffman 為 LinkedIn 共同創辦人與資深投資人，近期表達對於參與營運角色與創辦人階段 AI 新創的再度興趣；而 Pincus 以 Zynga 著名，仍活躍於風投活動。他們的參與為公司帶來能見度與投資者信心，即便 Prentis 仍在組建工程與研究人才。該新創的公開團隊名單顯示有來自領先 AI 實驗室的僱員加盟，包括 OpenAI、Google DeepMind、Meta 與主要中國科技公司的校友——暗示了一個結合應用研究與系統經驗、以達到可投入生產的自動化團隊。

當被媒體聯繫時，Prentis 拒絕置評，但現有資訊描繪出一家定位於實用自動化與高效模型部署交匯處的公司。短期內該創業公司的考驗將是把合約承諾轉化為持續的績效、在獨立審查下驗證基準測試主張，並證明具成本效益的代理能在企業每日使用的複雜且多變軟體環境中可靠運作。

在主要 AI 組織追求類似目標的市場中，Prentis 強調較小、較便宜的模型與與績效掛鉤的商業安排，代表一個獨特的市場進入策略。此差異是否能在競爭者擴展其代理產品時維持，或是否需與較大型平台供應商整合，仍有待觀察。目前，Prentis 的早期動能與高知名度的共同創辦人使其成為值得關注的公司，隨著 AI 代理從實驗展示轉向企業工作流程的運營部署，其表現值得觀察。

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