為何對人工智慧越熟悉反而增加美國人的質疑？根據蓋洛普民調
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美國人對人工智慧的日益熟悉是否使他們對其看法更為負面？
哪些族群的意見變化最劇烈？推動這些變化的疑慮為何？
主要議題
最近的蓋洛普民調顯示，隨著美國人自認對人工智慧（AI）的了解增加，他們對這項技術的態度變得更為懷疑。表示自己至少有些或非常了解 AI 的美國成年人比例上升到大約七成，較先前調查為高。同時，現在更多受訪者認為 AI 造成的害處多於好處，並預期該技術在未來十年會減少美國的工作數量。
這種情緒轉變可從多項指標看出。表示 AI 造成的害處多於好處的成年人口比例逐年顯著上升，而認為 AI 益處多於害處的人只有少數。大多數人認為 AI 帶來的害處與益處大致平衡，但把害處置於首位的觀點上升，標示出公眾情緒的明顯改變。
年輕族群的變化最為明顯。18 至 29 歲受訪者的懷疑態度增幅最大：近半數此年齡層現在認為 AI 造成的害處多於好處，較去年顯著上升。該年齡層也報告對企業會負責任使用 AI 的信任度下降幅度較大。在年輕成人中，不信任感顯著擴大，報告對企業管理 AI 完全不信任的比例較前年增加。
對於就業的擔憂是負面轉變的核心。近八成美國人現在相信 AI 在未來十年會減少美國的工作數量，較近期調查有所上升。對工作流失的預期在各年齡層均有增加，尤以年輕成人和職場中期族群的跳升最為明顯。將 AI 視為就業威脅的這種認知，似乎是更廣泛懷疑態度的主要驅動力。
對 AI 任務表現的看法也有所改變。越來越多美國人認為 AI 在某些領域的表現大致接近人類——例如駕駛、財務諮詢和醫療諮詢等領域被視為 AI 接近人類能力的例子。然而，在所有測量的類別中，人類仍普遍被評為比 AI 更勝一籌，包括像招聘決策、創意工作和協助學生功課等敏感或複雜任務。這些比較評估顯示出一種細緻的觀點：受訪者一方面承認 AI 的技術進步，另一方面在許多情境仍對人類保有較高的信任。
這些蓋洛普的發現與其他調查所呈現的謹慎參與模式一致：許多美國人表示使用 AI 工具，但仍對風險感到憂慮。另一些民調發現，多數近期 AI 使用者認為該技術的風險超過其利益，且對工作被取代的擔憂在各州與不同政治立場中廣泛存在。公眾對 AI 公司的判斷與意圖仍缺乏信心，進一步加深了對技術及開發與部署該技術之機構的懷疑。
總結來說，公眾對 AI 的熟悉度增加，同時伴隨著對害處、失業與企業負責使用的擔憂上升。雖然認知與使用率提高，但對公眾意見的淨影響是傾向於謹慎與憂慮，而非更大的樂觀。
關鍵洞察表
| 面向 | 描述 |
|---|---|
| 熟悉度上升 | 約七成美國人現在表示對 AI 有些或非常了解，高於以往年份。 |
| 感知的害處與益處 | 認為 AI 造成的害處多於好處的比例增加，而認為益處多於害處的人很少。 |
| 就業憂慮 | 近 80% 預期 AI 在未來十年會減少美國工作；年輕成人與職場中期族群的擔憂上升最為顯著。 |
| 對企業的信任 | 對企業會負責任使用 AI 的信任度下降，尤其是在 18–29 歲成年人中。 |
| 相對表現 | 在人類與 AI 的任務評比中，人類仍普遍評分較高，儘管在部分領域 AI 被視為接近人類表現。 |
之後……
展望未來，有幾項科技與公共政策領域值得關注，以回應民調所突顯的疑慮。持續投資於透明的 AI 治理、健全的職場轉型計畫，以及更明確的企業問責機制，可能有助於重建公眾信任。政策制定者與研究人員應優先考量可解釋性、安全測試與可衡量的負責任部署標準。
同樣重要的是擴大公共教育，超越單純的認知，使民眾了解 AI 的實際能力、侷限與防護措施。更高的技術素養結合可見的防護措施與公平的勞動政策，能幫助社會在創新與保障勞工與消費者之間取得平衡。隨著 AI 系統演進，持續監測公眾態度與實際結果，對塑造反映社會價值並減輕害處的政策至關重要。
最後，跨學科研究結合技術、社會與經濟觀點將十分關鍵。結合改進的 AI 設計、倫理、監管與勞動力規劃的努力，最有機會把謹慎的熟悉感轉化為具備資訊的、建設性的參與。