目錄

• 你可能想知道的
• 主要議題
• 重點見解表
• 後續...

你可能想知道的

此一新部署是否會實質加速自動駕駛計程車在歐洲與中東的採用？

擴大車隊規模如何幫助自動駕駛車輛營運者說服監管機構與乘客信賴其安全性與可靠性？

主要議題

總部位於美國的叫車公司 Uber 宣布與中國自動駕駛營運商 Pony.ai 擴大合作，在歐洲部署 2,000 輛自動駕駛計程車，並將合作延伸至中東。此舉緊接在三月下旬於克羅埃西亞札格瑞布的初次商業化無人計程車上路（兩家公司稱之為歐洲首個商業化無人計程車服務）之後。新宣布的計劃將在另外四個歐洲城市提供服務，但兩家公司尚未公布具體城市或確切的推展時程。

擴大車隊規模是推動自動駕駛移動商業化的核心要素。更大的車隊讓營運者能蒐集更多真實道路行駛里程資料，有助於安全驗證，透過持續學習改善感知與決策系統，並強化營運規劃。在實務上，擴大可用性通常也會提升乘客採用率：當路上車輛增加，等待時間縮短、服務更為便利，從而產生更多使用量與資料，進一步優化服務。

這個關鍵見解對商業化無人計程車部署的理解有重大影響：車隊規模不僅是營運上的必要條件，也是與監管機構互動與取得公眾接受的戰略槓桿。監管單位通常要求有嚴謹的證據，能在廣泛條件下證明安全性；大量的營運資料集能增強營運者的論述，並加速取得更廣泛批准的進程。

在全球範圍內，Alphabet 支持的 Waymo 以約 5,000 輛車領先業界，且主要集中在美國。Waymo 已開始在倫敦測試載客服務，並據報在幾個主要歐盟市場設立公司實體，顯示有意在歐洲進一步擴張。該公司也在東京有相關計劃，並持續與全球各地主管機關接觸，以「為全球營運奠定基礎」，根據其對新聞媒體的聲明。

其他中國自動駕駛公司，包括百度的 Apollo Go 與 WeRide，也在增加在歐洲的測試與營運計劃。WeRide 與 Uber 協調，宣佈計劃今年稍後在馬德里推出西班牙首個無人計程車試點。這對合作夥伴也在阿布達比與杜拜共同推動無人計程車計劃，凸顯中國自動駕駛開發商與像 Uber 這類國際出行平台之間日益增長的合作網絡。

Uber 自身正推動成為自動駕駛車輛商業化平台的策略。公司領導層曾將該策略的一部分描述為彙整「來自多元合作夥伴車隊與營運的超級資料集」，Uber 可分享該資料以加速整個生態系統的發展。在日本，Uber 的當地子公司近期與一家計程車營運商簽約，支援每日車隊管理，以配合預定今年稍後在東京進行的無人計程車測試部署，說明公司採取跨市場、以合作為驅動的策略。

營運型合作夥伴關係——如全球平台（例如 Uber）與自駕技術供應商配對——讓各方可專注於自身優勢：技術供應商專注於感測、感知與自動駕駛堆疊，而出行平台則提供既有乘客網絡、監管關係與車隊營運專長。這種分工可加速部署，但也會帶來資料治理、責任歸屬以及如何使用共享資料集以符合不同國家監管框架的疑問。

從市場角度看，爭取規模的競爭正愈發激烈。Waymo 較大的車隊使其在蒐集駕駛資料與大規模精進系統方面具有優勢，但區域性合作與監管進入亦能彌補先發優勢。例如，Pony.ai 與 Uber 的合作，使 Pony.ai 能在其欲擴展的市場立即接觸到 Uber 的客戶基礎與營運專長。同樣地，WeRide 與 Uber 在西班牙的合作，利用在地知識與基礎設施建立早期存在。

監管互動仍是複雜且關鍵的一環。主管機關越來越要求具體的安全證據與營運控管，才會允許更大規模的部署。要在不同天候、路型與交通情況下證明安全表現，需要大量真實世界測試與透明的報告。能呈現強健、多樣化資料集與明確營運控管的營運者，在取得大規模批准方面處於有利位置。

最終，無人計程車的成功商業化可能取決於車隊規模、堅實的合作夥伴關係、審慎的監管協作與持續的性能改進之組合。隨著越來越多城市承辦試點計劃與初期商業服務，在一個市場所學到的經驗常會影響其他市場的做法——前提是營運者與監管機關負責任地分享見解與最佳實務。

重點見解表

後續...

展望未來，持續的技術與監管工作至關重要。值得深入探索的領域包括改進的感測融合與感知演算法、用以補充實際測試的健全模擬框架，以及各司法管轄區監管機關可採用的標準化安全報告框架。進一步研究車輛與基礎設施通訊、用於低延遲決策的邊緣運算，以及安全的資料共享機制，也將有助於支援可擴展的部署。

同樣重要的是政策與治理方面的進展：測試與認證的協調標準、清晰的責任與保險框架，以及有關安全表現的透明公開溝通。這些步驟結合漸進的營運擴張與跨產業的資料合作，將決定無人計程車服務多快以及多安全地成為城市移動的日常部分。

在這些技術與制度領域的投資，可協助確保無人計程車部署帶來可衡量的安全利益、增加行動性可及性，並促成永續的城市運輸成果。