高盛的分析顯示人工智慧如何開始重塑各經濟體的勞動力市場
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你可能想知道的事
哪些產業和工作群體已經出現與 AI 採用相關的招聘放緩？
與整體勞動市場相比，可觀察到的對入門職位的影響有多大？
主要議題
高盛的研究顯示，人工智慧正開始對數個主要已開發經濟體的招聘活動施加可測量的下行壓力。這些模式並不一致：影響的規模與可見度會因產業、國家和員工資歷而異。大體而言，自 2022 年下半年起，對自動化和 AI 工具暴露較高的部門經歷了較弱的職缺增長。
該行的分析強調，資訊與通訊服務——這類群組在 AI 驅動自動化上暴露度最高之一——自 2022 年以來在幾乎所有大型已開發經濟體中就業成長都放慢了。即便如此，在美國以外的許多國家，這些部門的就業仍維持在或高於長期趨勢，這意味著放緩呈現相對性的減速，而非普遍性的崩潰。
當高盛聚焦於 AI 暴露特別高的產業時，也檢測到大致相似的訊號：招聘與就業都已走弱，但幅度在各市場間不同。像是客服中心、軟體發行、管理顧問與廣告等產業在已開發經濟體中呈現明顯低於歷史常態的就業水準。其中，客服中心尤其顯著——相對於趨勢的下滑幅度大且地域分布廣泛。
客服中心就業尤為突出。根據高盛的數據，客服中心就業水準相較趨勢在美國約低 39%、加拿大約低 33%、德國約低 27%。這些差距顯示，在能夠自動化例行對話與支援任務的 AI 工具可用的地方，勞動需求已經明顯調整。
研究結果的另一個重要面向是影響如何集中於不同資歷層級。高盛的職業層級分析涵蓋逾 800 個職務，發現最大的逆風衝擊落在入門職位。對於這些初級職務，職業層面的 AI 暴露影響遠大於整體勞動力。相比之下，整體勞動市場僅顯示出可觀但較小的由 AI 暴露造成的拖累。
舉例而言，在法國、加拿大與美國，職業暴露於 AI 增加 10% 大致僅對年度人數增長造成約 0.1 個百分點的減幅。但對入門職務而言，影響明顯更大：估計的年度人數拖累範圍從澳洲逾 0.6 個百分點到美國逾 0.2 個百分點不等。這種對比突顯 AI 的破壞性影響具有集中性，且不成比例地影響職涯初期的工作者。
高盛的整體結論相對審慎：與 AI 有關的招聘壓力已在全球就業統計中顯現，但仍集中在相對狹窄的一些產業與工作群體。這代表雖然 AI 開始重塑部分勞動市場區段，但截至目前為止，較廣泛的勞動力整體僅經歷有限的總體影響。
採用時程有助於解釋此一模式。結合十一項衡量各國 AI 採用情況的調查結果後，高盛估計主要已開發市場的採用率約為 15% 至 20%。法國、美國、荷蘭與英國在採用上位居領先，而義大利、日本與紐西蘭則位於較低端。主要新興經濟體的估計採用率稍低，約在 10% 至 15% 範圍。隨著採用擴散，明顯的就業影響區域可能會演變。
總之，研究描繪出一幅細緻的圖景：AI 並未對所有部門與職務造成均質的就業衝擊。相反地，其影響具部門特異性，並偏向於那些自動化工具已成熟、能取代例行任務的職業。入門級工作者與某些以服務為導向的產業已經顯示出最明顯的壓力跡象。
關鍵見解表
| 面向 | 說明 |
|---|---|
| 關鍵事實 1 | 自 2022 年中以來，對 AI 暴露較高的產業職缺增長較為緩慢。 |
| 關鍵事實 2 | 入門職務面臨的 AI 相關逆風大於整體勞動市場。 |
後續...
展望未來，政策制定者、教育機構與企業應密切監測數個技術與勞動力領域。首先，持續追蹤各產業與職業層級的 AI 採用情況，對預測破壞熱點並設計有針對性的因應措施至關重要。其次，針對職涯初期工作者的再技能與提升技能投資，可協助降低被替代風險並促進轉職至能與 AI 互補的職位。
對人機任務分配、人本 AI 設計以及能增強而非取代人類工作的工具的研究，將十分有價值。同樣重要的是持續收集與分析高頻勞動市場數據，以便快速偵測趨勢變化。對於勞動力調適性與政策回應性的微妙重視——包括技術與社會層面——將是各經濟體應對 AI 採用所帶來漸進但具體勞動市場影響的核心要素。
隨著採用從早期採用市場擴散，AI 在地理與職業層面的勞動市場影響範圍可能會擴大。以循證為本、主動的做法，專注於教育、再就業支援與促進互補性職位創造的激勵措施，有助於平順受影響工作者與產業的過渡。