重點摘要

台灣數位發展部（DDM）提供的 AI 計算平台，仍對符合資格的國內公司開放免費 GPU 資源，但 115 年度配額已進入最後申請輪次，最終截止日為 10 月 30 日。該計畫提供 3 個月的免費使用期限，且可再次申請，支援容器化與免程式碼的訓練工作流程，並列出多項本地與國際的開放模型，用於訓練與推理。 此計畫對需要在地端進行模型微調或有嚴格資料治理需求的公司特別有價值，且獲核准的團隊可能會獲得後續的投資媒合支援。

情緒分析

• 整體對此計畫的評價是正面且務實的：它降低了符合資格之台灣公司嘗試大型模型與建立產業專用 AI 服務的技術與財務門檻。這項資源被視為對需要 GPU 進行訓練或推理但缺乏資本或基礎設施的新創與服務型公司而言的及時協助。許多受惠者已經產出模型與應用，顯示出實際效果。公告語氣鼓勵且強調可及性與後續支援機會。
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文章內文

數位發展部的產業端單位營運一個 AI 計算平台，每年將免費 GPU 資源分配給符合資格的國內公司。於 115 年度，現有的免費運算名額正接近最後輪次，最終申請截止日期定為 10 月 30 日。該補助架構旨在支援需要 GPU 時間來訓練或微調開源模型，或透過平台上預裝的大型語言模型（LLM）以 API 方式部署應用的在地公司。經由線上申請與核准後即可取得存取權，使用期限為每次分配三個月。公司可隨開發需求重複申請。

實務上，符合資格的申請者需透過平台的網頁入口提交文件並以公司用數位憑證進行身分驗證。審核流程採滾動受理並分批審查，允許申請者依據其研發時程提出申請，而非等待固定時段。該計畫針對五類登記事業類別，包括電子商務、軟體出版、電腦程式設計及相關服務、資料處理與資訊供應服務，以及第三方支付等金融輔助服務。營業型態如獨資、合夥及有限合夥亦符合資格，而 2018 年後（八年內）成立的新創公司在資格審查上享有優先權。

平台提供兩種主要的訓練環境。容器化選項讓團隊將模型程式碼與訓練工具打包到容器並上傳至平台；平台提供運算資源以執行這些工作負載。免程式碼訓練環境允許使用者選擇內建的 LLM、上傳領域資料，並在不撰寫程式的情況下開始訓練。此設定讓非工程團隊更容易製作領域專用模型，同時也允許技術團隊在需要時執行自訂管線。表現良好的核准團隊可能會在後續獲得優先參與促成投資媒合及其他後續協助的支援方案。

平台的模型目錄包含本地開發與國際來源的開放模型。本地清單中突顯的項目包括在國家研究計畫與產業合作下產出的模型，例如來自某學術 TAIDE 計畫的 8B 模型、針對台灣的 Llama 3 變體（包含 TAME Llama-3-Taiwan-70B）、本地研究機構的 FoxBrain-70B，以及某台灣實作方的專有 FFM 系列模型。國際選項則包含 Llama 3.1 與 3.3 的變體、微軟的 Phi-4-reasoning 家族、Mistral 的 Magistral-Small，以及經 NVIDIA 調校、從 Llama 3.3 衍生的模型如 Nemotron-Super-49B。視覺與語音支援則透過常見開放框架提供，例如影像任務的 YOLO 與語音識別的 Whisper。

針對僅供推理使用的情境，平台列出僅以 API 提供（無權重供微調）的模型，例如大型模型 openai/gpt-oss-120b、Meta 的 Llama 4 家族（Maverick、Scout）、以及 Gemma 4 31B。推理型目錄也擴展了語音識別的覆蓋範圍，包含具台灣導向的語音辨識（ASR）如 Taiwan Tongues，提供對台灣語言與方言的支援。僅供推理的模型對於想快速整合進階能力而無需管理模型訓練或權重的團隊非常有用。

這些模型與最先進商業旗艦模型相比如何？部分公開列出的開放模型與絕對最先進的商業旗艦模型之間仍有明顯差距。例如，Gemma 4 是較近期開源的，而 gpt-oss-120b 的作者將其定位為在推理能力上屬於中階，較接近像 o4-mini 這類中階推理模型，而非頂級旗艦推理。然而，免費 GPU 時間加上開放權重與免程式碼訓練環境的組合，在若干情境中仍相當有價值：當資料因法規或合規理由不能出境、當組織需要領域專用的微調、或當大量推理需求使得在地端成本控制成為必要時。在這些情況下，該計畫的資源能實質加速產品開發並降低早期成本。

總結來說，數位發展部的 AI 計算補助是一項有針對性且務實的計畫，已協助眾多新創與服務業者產出模型與應用。當前申請窗口即將關閉；115 年度的訓練與推理輪次持續至 10 月 30 日。符合列示類別的有興趣公司應準備好公司驗證與申請資料，並評估容器化或免程式碼工作流程何者較符合其技術能力與專案目標。 對於具有敏感資料或領域特定需求的組織，能在免費 GPU 時間上對開放模型進行微調，提供了一個立即且具體的機會。

關鍵見解表