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• 主要議題
• 關鍵見解表
• 之後...

你可能想知道

人形機器人是否會很快在日常任務上超越人類？

有哪些實際障礙阻止人形機器人在勞動力中被廣泛採用？

主要議題

北京 — 在本週於北京舉行的世界機器人大會相關活動上發言的業界領袖強調，人形機器人面臨的主要挑戰仍然是讓基礎技術具備穩定可靠性。這些專家表示，現有的機器人設計在效率與學習速度上仍落後於人類，這成為希望將人形機器人整合到真實工作場域的公司的一個重要瓶頸。

Unitree 創辦人王星星在公司股票於首次公開募股當日出現戲劇性 460% 飆升後不久向會議與會者發表了上述看法。他的言論凸顯了那些旨在取代或輔助人力的人形機器人所面臨的實際困難。經過初期飆升後，Unitree 的股價在週四下跌了 18.7%，反映出投資者對該產業短期前景的謹慎態度。

監管發展也扮演著一部分角色。上月，美國聯邦通信委員會將某些先進的外國製造機器設備（包括人形機器人）列入限制進口清單。該命令未點名任何特定國家，並允許零售商繼續進口先前已獲 FCC 批准的型號。然而，由於目前在美國部署的人形機器人相對較少，此限制的即時影響有限。

推動自動化協會會長 Jeff Burnstein 告訴 CNBC，該限制對自動移動機器人可能有更大影響，相較之下這類機器人在美國工廠的使用已遠比人形機器人廣泛。這一區別很重要，因為今天許多購買自動化解決方案的公司更重視效能和投資報酬，而非機器是否具有人形外觀。

「在美國可能受到影響的是自動移動機器人，因為它們在工廠中的使用遠多於人形機器人，」Burnstein 說。他補充指出，客戶通常以要解決的問題來描述需求，而不是偏好某種特定機器類型。「我們要的是解決方案。我們有問題，我們需要一個解決方案。我們不在乎它是不是人形機器人。我們不在乎它是傳統機器人、協作型機器人。甚至不在乎它是不是機器人。我們需要一個解決方案，」他解釋道。

這種期望使得開發人形機器人的公司必須展示具體價值。Burnstein 指出關鍵要求：機器必須負擔得起、安全，並且能在真實作業環境中即刻使用。在人形系統能可靠地達到這些標準之前，許多買家會選擇其他更成熟的自動化選項，以獲得立即的生產力提升。

一些新創公司正在採取混合方法，將人形機器人與較簡單的機器人配對以解決特定使用情境。例如，根據營運長萬斌所述，Keenon 創造的人形系統會與基本的送貨機器人一起工作以自動化飯店洗衣遞送等任務。Keenon 的商業合作夥伴包括 Buffalo Wild Wings 與 Hilton 等知名品牌，顯示產業對試點以人形機器人為核心的服務有興趣。

儘管有所進展，要達到近乎完美的表現仍然是一項重大的技術挑戰。萬斌指出，將一項任務做好 50% — 或甚至 80% — 相對容易；但要達到運作品質的 99.9% 完成率 就揭示了目前工程與訓練方法的極限。對許多服務與工業應用來說，這個極高標準至關重要，因為錯誤會帶來營運或安全成本。

Keenon 表示其已出貨超過 100,000 台機器人，並預期到明年底出貨量將超過 150,000 台，顯示某些機器人類別的出貨量強勁成長。然而，大部分規模來自較簡單的機器人平台；人形機器人仍只佔總部署中的較小部分。

總而言之，該產業面臨技術、經濟與監管混合的障礙。雖然人形機器人正在進步，但對於尋求立即效率提升的公司而言，它們尚未成為明顯的首選。開發者必須證明其系統能快速學習、安全運作，並提供具成本效益且可靠的表現，才能使人形機器人在勞動力中普及。

關鍵見解表

之後...

展望未來，更廣泛採用人形機器人的道路將需要在多個技術領域持續進步以及務實的商業化策略。對於能更快獲得技能的機器學習、改良的感知與操作硬體，以及更健全的安全系統持續投資將是必要的。同樣重要的是具可擴展的訓練流程與能在實地條件下證明可靠性的現實基準。

政策協調與更明確的監管框架可降低國際供應商與買家的不確定性，而與商業夥伴進行實務試點計畫則可驗證真實世界的價值主張。探索讓人形機器人能與現有自動化生態系統整合的模組化設計，可能透過降低成本與複雜度來加速採用。

最終，產業應專注於提供能滿足客戶需求的可衡量解決方案——而不是僅追求人形外觀的新奇性。 這種重點將決定人形機器人能否從實驗性好奇心轉變為日常作業中的可靠工具。