南韓將為全體國民提供免費且不限量的高階生成式 AI 服務
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你可能想知道的事
• 南韓將如何為全體國民提供免費、不限量的高階生成式 AI 存取？
• 政府採取了哪些步驟以優先使用國內 AI 模型並減少對外國供應商的依賴？
主要主題
南韓宣布一項全國性計畫，將為每位國民提供免費存取高階生成式 AI 服務，將模型存取定位為近似公共設施。在該計畫（公開稱為「全民 AI」風格的方案）下，政府選定三個技術聯盟來提供服務。這些聯盟包含主要的國內電信業者以及一家經營廣泛使用的通訊與多功能應用的公司，確保 AI 能力既會整合到新的專用應用程式中，也會嵌入人們日常仰賴的平台中。
政府將透過分配最多 512 顆 NVIDIA 的高階 B200 加速晶片到三個聯盟，並協助營運費用，提供大量運算支援。最終使用者的使用將不設上限：不會有代幣限制，公民可在無單次請求限制的情況下與生成工具互動。測試計畫預定於九月開始 beta 測試，並計畫於今年晚些時候更廣泛地推出。科學與資訊通信技術部在此公告時尚未公布整體預算數字。
對外提供的服務將與政府系統和日常實務任務連結，呈現明確的應用案例。範例包括預約看診、搜尋租屋、獲取稅務指引，以及協助小型企業計算應負擔或檢查是否符合國家補助資格。政府也計畫向家長提供給孩童的建議學習資料，顯示其意圖將 AI 用於交易性服務與社會支援功能。
一項核心政策目標是降低對國外開發 AI 系統的依賴。 為此，計畫的營運規則要求強烈的國內導向：每個業者至少 50% 的使用者查詢須經其認證的韓國基礎模型處理，另有至少 30% 必須使用其他韓國公司開發的模型。這設定了整體至少 80% 的國內模型使用底線。外國模型僅在部會認為必要時才被允許，且任何使用此類外國模型將不會獲得政府補助。
此作法與其他國家強調建構大型國內運算與模型開發能量的策略形成對比。例如，歐洲委員會的 InvestAI 計畫動員資本用於大型運算基礎設施與長期投資，而印度的方案補貼 GPU 並資助本土模型專案。南韓的計畫採取不同路徑，優先提供已完成的 AI 服務的即時、廣泛公眾存取，同時將使用綁定於國內模型。
採用指標顯示南韓具有較高的 AI 參與基準。政府文件引用近期平台使用資料顯示，大約三分之二的人口曾嘗試過 AI，約有 2300 萬人定期使用生成工具。大量活動目前發生在外國平台：一家受歡迎的美國供應商在四月報告約 2345 萬名韓國用戶，而其他外國競爭者的數字較低。今天只有少數用戶—約 180 萬人—付費使用 AI 服務。新規則的結構旨在將該等使用轉向國內、政府支持的供應。
營運細節強調整合、便利與規模。每個聯盟將推出專用應用，同時也把 AI 嵌入現有面向消費者的服務中。小型企業、家長與一般民眾將能存取為日常需求量身定做的功能，政府將此定位為在社會各階層普及實用 AI 協助的方法。國家發布也包括為來年劃撥大幅增加的 AI 支出，顯示持續的公共投資：與先前承諾相比，政府已為 2026 年備妥顯著提高的 AI 預算。
總之，南韓的倡議代表國家政府將高階生成式 AI 存取視為一項公共服務的早期範例：它將慷慨的使用者存取（無代幣上限）與旨在提升國內模型使用並將 AI 嵌入對外服務的政策槓桿結合。計畫的成功將取決於技術部署、持續資金、在地模型的品質，以及在全面推出後的公共採用情況。
重點摘要表
| 面向 | 說明 |
|---|---|
| 計畫目標 | 為每位南韓公民提供與政府服務整合的免費、不限量的高階生成式 AI 存取。 |
| 服務提供者 | 三個國內科技聯盟，包括主要電信業者與一個領先的通訊平台營運商將提供服務與應用程式。 |
| 運算支援 | 最多 512 顆 NVIDIA B200 晶片將在聯盟間分配；政府將協助支付運行成本。 |
| 存取限制 | 對使用者無代幣限制；不限量使用為核心特點。 |
| 國內模型配額 | 業者必須將 ≥50% 的查詢導向其認證的韓國基礎模型，並將 ≥30% 導向其他韓國模型（整體 ≥80% 的國內最低標準）。 |
| 使用案例 | 政府交易、醫療預約、尋屋、稅務協助、小型企業支援與教育建議。 |
| 推行時程 | 九月進行 beta 測試；計畫於今年稍晚全面推出。 |
後續……
展望未來，有若干技術與政策領域的深入探討可強化此類倡議。持續投資高品質的國內基礎模型與透明的基準測試對確保在地模型符合使用者需求至關重要。改善公共系統與私人平台之間的互通性與安全資料流將使整合更可靠且更具隱私韌性。政策制定者也應支持針對生成式 AI 的信任、安全與公平性之研究，以在維持廣泛存取的同時降低濫用與偏見。
在基礎設施方面，探索國家級運算生態系、節能硬體與區域資料中心可以提升韌性並隨時間減少對外部供應商的依賴。從社會面向，提升 AI 素養的計畫以及衡量實際使用者結果—特別是在小型企業、長者與服務不足社群中—將有助於量化公共利益並指導循序改善。這些前瞻性優先事項，強調在 持續的公共資金與公私協作，將決定此類計畫是否能在大規模上提供可持續且公平的效益。