川普表示他「支持」Flock Safety 監控攝影機，儘管兩黨反對
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像 Flock Safety 這類自動車牌辨識網路，是否能在公共安全與個人隱私之間取得平衡？
立法者與執法部門如何回應日益擴張的 AI 驅動攝影系統使用？
主要議題
川普總統在空軍一號上告訴記者，他 支持 Flock Safety 所生產的 AI 啟用監控攝影機，這是在幾個月猶豫不決之後，他對該技術最明確的公開背書。返國途中，他表示自己偏好自動車牌辨識系統，主要是因為它們對執法的實用性，同時也承認有人認為這些系統侵犯隱私。
川普的言論是回應一名記者指出 Flock 的網路曾協助緝拿嫌犯並破案的觀察。他即便在承認對公民自由可能造成侵害的疑慮後，仍重申支持，並以這些攝影機對警務工作的效用來說明他的立場。
Flock 的系統依賴固定桿式攝影機拍攝經過車輛，並使用電腦視覺記錄如車款、型號、顏色及可辨識特徵等屬性。該公司表示已在超過 6,000 個美國社區安裝逾 120,000 台攝影機，產生可搜尋的資料庫，執法機構稱這有助於追回被竊車輛和尋找失蹤人口。批評者則反駁說，此類網路會為未被懷疑有不法行為的人建立大量行動紀錄。
在報導揭露 Flock 開發了一個調查用 AI 工具（最初以 Nightshift 名稱描述，後改名）之後，爭論更加激烈。該工具 reportedly 允許基於移動模式而非識別資訊進行搜尋，並包含多項預設查詢，使警察能根據行為模式定位車輛，以及顯示在相近短時間窗內出現的可能相關車輛。公民自由主義者與隱私倡議者指出，這些功能特別令人擔憂，因為它們能進行事後的模式分析與關聯，而不一定需要擷取姓名或車牌資料。
聯邦立法者已開始注意。參議員 Josh Hawley（參議院司法委員會犯罪與反恐小組委員會主席）對 Flock 的資料做法展開正式調查，並將調查監督範圍擴大到其他監控供應商。參議員 Bernie Sanders 承諾提出旨在限制該網路範圍的法案，而眾議員 Thomas Massie 則提議削減部署類似攝影機的機構之聯邦資金。州與地方的回應各有不同：例如，德州州長下令州政府機構暫停對 Flock 攝影機的資金支援，而洛杉磯警察局則因資料分享與安全疑慮而暫停合約。
川普的背書使他與一些積極審查該技術的共和黨人立場相左，也與在總統評論之前已促成立法與調查行動的國會山更廣泛的反彈相違背。他的立場同時出現在機上關於人工智慧安全的更廣泛討論中，當時他對放慢發展的呼籲表示懷疑，主張 AI 帶來的好處會多於害處，並強調競爭性的表述——「誰掌握 AI，誰就贏。」
儘管川普先前曾對此議題採取保留態度——表示其政府仍在研究該問題——週日的言論代表他首次明確個人支持這些攝影機。該聲明發布時距參議員 Hawley 要求 Flock 在參議院調查中提供內部文件的最後期限僅數日，顯示行政意見、立法監督與關於監控與隱私的公共辯論之間的緊張關係。
關鍵考量 包括車輛追蹤網路已記錄的公共安全用途、大規模行動資料庫的隱私影響，以及能啟用關聯與模式搜尋的 AI 工具日益增強的能力。這些因素正形塑目前在聯邦與地方層級討論中的立法與監管回應。
重點洞見表
| 面向 | 說明 |
|---|---|
| 要點 1 | 川普總統公開表示他支持 Flock Safety 的 AI 攝影機用於執法。 |
| 要點 2 | Flock 已在超過 6,000 個社區部署逾 120,000 台攝影機，建立大量可搜尋的車輛資料庫。 |
| 要點 3 | 包括 Josh Hawley 參議員與 Bernie Sanders 參議員在內的跨黨派立法者，正展開針對該網路的調查與立法行動。 |
| 要點 4 | 批評者警告，能啟用移動模式搜尋與車輛關聯的 AI 功能會引發重大隱私疑慮。 |
後續...
展望未來，政策制定者、技術人員與公民社會團體應進一步探索能兼顧公共安全利益與隱私保護的框架。值得進一步努力的領域包括對資料保留與分享的明確限制、對預設 AI 查詢工具的透明監督、感測網路的嚴格安全標準，以及演算法行為的獨立稽核。關注政策設計——例如明確限定的使用情境、對特定查詢的授權或司法監督，以及健全的救濟機制——可以在保留合理調查價值的同時，協助降低風險。
除了監管措施外，持續研究隱私保護技術（例如差分隱私、裝置端處理與密碼存取控制）也可能在維持調查效用的同時，降低敏感移動資料的暴露。強化立法者、技術人員、倫理學家與受影響社群之間的跨領域合作，將有助於制定反映公共價值與法律規範的平衡方法。
簡言之，隨著能力擴大與立法審查加劇，關於 AI 驅動監控攝影機的辯論可能會更激烈。制定務實且尊重權利的治理模式是下一個關鍵步驟。