Meta 加速 Muse：跨裝置與服務的新功能、整合與擴展

目錄

• 你可能想知道的事
• 主要主題
• 關鍵洞見表
• 後續…

你可能想知道的事

Muse 會成為跨裝置與服務的日常核心助理嗎？

新的整合與頭像功能將如何改變人們與其 AI 代理互動的方式？

主要主題

Meta 在位於 Menlo Park 的年度 Connect 活動中，為其個人 AI 代理 Muse 推出一系列更新。儘管 Muse 只推出數週，Meta 正迅速擴展其功能與整合，顯示公司將該代理視為重要的消費者 AI 計畫。執行長 Mark Zuckerberg 在主旨演講一開始便明確表示 Meta 的承諾：Muse 是公司未來策略的核心要素。

Muse（根據 Zuckerberg 的說法，其螢幕上的頭像稱為 Jolly）旨在透過連接使用者的應用程式與服務（如電子郵件與行事曆）來處理例行任務。在 Connect，Meta 揭示了一套廣泛的新功能與整合，旨在讓 Muse 更有用並更深度地融入日常生活。如果使用者選擇加入，Muse 可以出現在各種裝置上——包括 Meta 的具 AI 功能智慧眼鏡。

Muse 的底層技術是 Muse Spark，Meta 專為執行代理任務構建的多模態 AI 模型。Meta 將 Muse 定位為比某些競品更親近的代理，目標是讓使用者能從一開始就自動化重複或耗時的任務。Zuckerberg 將 Muse 描述為 Meta 願景的核心：他預測在未來數年內，Muse 可能演進為某種個人超智慧，幫助數十億人達成目標並改善生活。

一個被強調的重點： Zuckerberg 也暗示 Muse 能為使用者與 Meta 創造經濟價值，解釋公司計畫最初提供大量免費存取，並最終透過小額交易費用來營利。

較引人注目的公告之一是使用者可以為他們的 Muse 建立獨特的數位頭像，並與該頭像進行即時視訊聊天。Meta 開發了一個名為 Muse Realtime Avatar 的新模型以實現此功能。目標是將 Muse 從大致無面孔的助理轉變為具有面貌、聲音與身體的更個人化存在——此功能明顯與 Meta 所倡導的元宇宙概念有重疊。在 Connect 的示範中，使用者與其頭像進行即時對話，指派任務並即時提問。

Muse 也將與 Meta 的智慧眼鏡整合，允許使用者以語音與代理互動。代理可由喚醒詞觸發，並被設計來執行如指導個人化訓練、記錄餐飲、預訂行程以及協助購買使用者透過眼鏡看到的物品等任務。Meta 表示 Muse 將在背景運行並在任務完成時回報。公司預期在未來幾個月推出此功能，但未提供確切發佈日期。

在桌面端，Meta 確認擴大對 Mac 的支援。可用後，Muse 將能在使用者的桌面上操作應用程式並代表使用者執行任務——類似於其他競品的 AI 代理。Meta 的首席 AI 長 Alexandr Wang 描述的使用情境包括小型企業支援與一般生產力：使用者可以將工作委派給 Muse，然後離開，代理會繼續執行排隊中的任務。

由於 Muse 將持續在背景運作，Meta 正為該代理開發一個專屬電子郵件地址，公司表示此功能將很快提供。這將允許使用者將 Muse 加入電子郵件串或轉發郵件以便代理直接處理。

Meta 也在構建商務與零售整合。與 Stripe 和 Shopify 的合作讓 Muse 能取用 Shopify 的產品目錄，並使用 Shop Pay 與其他支付服務完成購買。Meta 已擴大支付支援以包含 PayPal。Connect 上宣布的新零售合作夥伴包括 Best Buy、Gap、Sephora、Walmart 與 Wayfair；Muse 也將連接旅遊與配送服務，例如 Expedia，且不久將支援 Instacart。其他連接器包括 GitHub、Granola 與 Notion。

Meta 強調希望 Muse 也能為小型企業服務，並已開放第三方連接器的開發者平台。公司表示在一週內收到超過 1,500 份開發者申請，並將這個機會描述為對於在新平台上構建者可能具世代意義的機會。

關鍵洞見表

後續…

展望未來，Muse 的發展軌跡凸顯數個值得關注的領域。對多模態模型與即時頭像渲染的持續改進，將決定代理互動變得多麼自然與高效。當代理獲得存取個人行事曆、電子郵件與購買能力時，改進的隱私控制、可安全的支付流程與透明的資料處理將至關重要。此外，擴展開發者工具與第三方連接器，可能決定圍繞 Muse 的生態系統成長速度，以及小型企業與利基服務是否能有效利用該平台。強調互通性、安全性與實用性，對於 Muse 成為廣泛使用且令人信賴的日常助理至關重要。

在 Muse 推出這些功能的同時，使用者與開發者都應關注可用性時間表與整合的實際限制。未來幾個月將揭示這些跨裝置工作流程能否變得無縫，以及 Muse 是否能實現 Meta 所描繪的能顯著改善日常生活的廣泛使用個人 AI 願景。