Tech文章上線

Nous Research 募集 9,000 萬美元,並擴展面向企業的 Hermes AI 代理

數字匠人
Nous Research 募集 9,000 萬美元,並擴展面向企業的 Hermes AI 代理

目錄

你可能想知道

  • Nous Research 新一輪募資透露了哪些有關 Hermes AI 代理發展計畫的訊息?
  • 企業如何在確保資料隱私與安全的同時,使用客製化 AI 代理?

主要內容

開源 Hermes 代理的開發商新創公司 Nous Research,在 B 輪融資中募集了 9,000 萬美元,估值達 15 億美元。TechCrunch 先前報導此消息後,該公司證實了這筆融資與估值。這項融資是這家新創公司的一大進展;在成立的頭三年裡,公司一直致力於開發受到開發者與個人使用者歡迎的 AI 代理。

本輪融資由 Robot Ventures 領投。其他參與者包括 Nvidia、Union Square Ventures、Menlo Ventures、Samsung,以及 Donald Trump Jr. 擔任合夥人的 1789 Capital。最新一筆投資使 Nous Research 的累計募資額達到 1.58 億美元。這筆投資為公司提供更多資源,助其拓展既有使用者群,並開發面向企業的產品。

Hermes 作為開源代理受到關注,開發者與個人使用者都能使用並依需求調整。根據 Nous Research 的估算,這個代理已被複製超過 2,400 萬次,約占全球 AI 代幣使用量的 2.5%。這些數字顯示其觸及範圍相當廣,不過它們是公司估算,且代表不同的衡量方式:複製次數反映產生副本的頻率,而代幣使用量則反映 AI 系統的活動情況。

開放原始碼有助於使用者依自身專案需求進行實驗與客製化,也能協助產品在開發者社群中傳播。另一方面,企業採用時還必須考量一些個人使用者可能較不在意的因素,包括代理如何處理公司資訊、如何融入既有流程,以及能否可靠地完成涉及多個步驟的任務。

Nous Research 推出的新企業方案「Hermes for Businesses」,旨在因應更廣泛的使用需求。該公司計畫讓組織部署客製化 AI 代理,以管理多步驟工作流程。公司表示,目標包括協助企業在使用代理的同時,維護資料的隱私與安全。這項定位讓資料處理與部署,和任務自動化一樣,成為產品企業方案的重要部分。

核心轉變在於,從個人與開發者廣泛使用的開源代理,轉向為組織工作流程設計的客製化代理。這項轉型可能要求 Nous Research 因應不同的需求。企業通常需要能在自身特定營運環境中運作的工具,也必須評估自動化系統如何處理敏感資訊,以及如何配合既有工作方式。

這筆融資將支持 Nous Research 進軍企業市場。新資金有助新創公司為企業客戶打造並交付產品,但單靠融資並不能證明客戶會以多快的速度採用這些產品,也不能保證代理在各種情境中的表現。因此,公司進軍企業市場代表其企圖心有所擴展,而非證明每個組織都會認為代理適合自身營運。

報導中提及的營收數字,提供了公司成長的另一項指標。《華爾街日報》報導,Nous Research 截至 2026 年 9 月中旬的年化營收約為 3,600 萬美元,並預計在 2026 年底前突破 1 億美元。前者描述的是特定時間點的年化營收,後者則是公司對未來某個時間點的預期。因此,預估金額應視為預測,而非已確認的結果。

綜合來看,融資、使用量估算與報導所述營收,顯示 Nous Research 正試圖將市場對開源 AI 代理的興趣,轉化為更廣泛的企業服務。既有的開發者與個人使用者社群提供了發展基礎,而「Hermes for Businesses」則旨在讓這項技術適用於重視客製化工作流程與資料保護的情境。公司能否整合這些要素,將取決於產品在實際應用中的表現,以及能否滿足企業使用者的需求。

重點摘要表

項目說明
B 輪融資Nous Research 募集 9,000 萬美元,估值為 15 億美元。
投資者本輪由 Robot Ventures 領投,Nvidia、Union Square Ventures、Menlo Ventures、Samsung 和 1789 Capital 參與投資。
累計募資這家新創公司的累計募資額達到 1.58 億美元。
Hermes 的觸及範圍Nous Research 估計,Hermes 已被複製超過 2,400 萬次,約占全球 AI 代幣使用量的 2.5%。
企業方案「Hermes for Businesses」旨在支援用於多步驟工作流程的客製化 AI 代理,並重視資料隱私與安全。
報導所述營收《華爾街日報》報導,截至 2026 年 9 月中旬,年化營收約為 3,600 萬美元,並預計在 2026 年底前突破 1 億美元。

後續……

隨著 AI 代理從實驗走向企業應用,有幾個面向值得進一步關注。其中之一是組織如何評估執行多步驟任務的代理:系統是否有用,不只取決於它能否完成工作流程,也取決於其行動是否可預測、可檢視,且符合組織需求。

資料隱私與安全也將持續是核心議題。考慮採用客製化代理的企業,需要清楚了解資料如何處理與保護。進一步研究實際防護措施、部署選項,以及讓使用者監督自動化行動的方法,有助組織做出明智決策,而不會把自動化視為問責機制的替代品。

另一個重要面向是可靠的衡量方式。使用量估算、複製總數與營收數字各自描述公司進展的不同面向,而預測也應與已完成的成果區分開來。隨著企業 AI 持續發展,謹慎評估實際表現、資料處理方式與使用者監督,對於了解代理能否提供持久價值至關重要。Nous Research 進軍企業產品市場,呈現了開源代理生態系可能的發展方向之一;不過,這項布局的長期意義,仍有待企業在日常營運中測試這些工具後才能更加明朗。

最後編輯時間:2026/10/7