AI 投資支撐經濟成長，卻使年輕工作者與各國經濟面臨風險

目錄

• 你可能想知道
• 主題
• 重點摘要表
• 後續展望……

你可能想知道

• 人工智慧投資如何在支撐經濟成長的同時，也增加工作者與政府的不確定性？
• 為什麼剛進入職場的年輕人可能比其他工作者更早感受到 AI 的影響？

主題

國際貨幣基金組織（IMF）總裁 Kristalina Georgieva 表示，人工智慧投資正協助維持全球經濟成長，即使能源衝擊正拖累許多國家。她週一在曼谷、IMF 與世界銀行年會開幕日發言時指出，全球經濟每年以約 3% 的速度成長。年會在泰國首都舉行，會期至 October 18。

Georgieva 將 AI 形容為一場「緩慢逼近的海嘯」：這項技術的影響正隨時間逐漸累積，預計將波及全球相當大比例的勞動力。IMF 預期，AI 最終將影響全球約 40% 的工作，包括可能被改變、降級或取代的職務。各經濟體受到影響的程度差異顯著：先進經濟體約有 60% 的工作面臨影響，低收入國家則約為 23%。

這些數字並不代表每個受影響的職位都會消失。所謂受影響，是指 AI 有可能改變工作內容或工作方式。有些職務中的特定工作可能會交由軟體執行；另一些職務則可能由 AI 輔助工作者，或改變雇主所要求的技能。Georgieva 指出，較貧窮國家的受影響程度較低，部分原因是 AI 尚未以同等程度普及。因此，這種差距可能反映的是取得與採用技術的差異，而非未來變革無法波及這些國家。

職涯起步階段的年輕人可能特別脆弱，因為入門職位往往仰賴 AI 系統日益能夠執行的例行工作。Georgieva 表示，新進工作者首當其衝。同場座談的新加坡總統 Tharman Shanmugaratnam 表示，畢業生第一份工作的需求已經下降。這些疑慮顯示，即使 AI 沒有取代整個職業，雇主招募與培訓初階員工的方式也可能改變。

AI 的經濟影響不限於就業。Georgieva 表示，儘管能源成本上升，AI 投資仍有助於使整體經濟成長維持在 3% 左右。不過，依她的說法，相關收益集中在製造技術背後硬體與相關產品的地區。隨著 AI 採用範圍擴大，供應 AI 基礎設施的亞洲經濟體可能獲得特別大的助益。

Georgieva 表示，採用 AI 每年可能為先進經濟體的成長增加 0.5 to 1 個百分點，為新興經濟體增加 0.2 to 0.8 個百分點。百分點是兩個成長率之間的差距：例如，成長率為 2% 的經濟體若增加整整一個百分點，成長率就會達到 3%。Georgieva 表示，預測區間的高端增幅可能足以抵銷該區域人口老化造成的拖累，甚至有餘。

IMF 7 月的展望更新指出，AI 硬體淨出口排名前四的台灣、韓國、泰國與馬來西亞，其第一季成長率平均較基金組織的預測高出 4.4%（按年率計算）。韓國的成長速度為 7.5%，高於 IMF 4 月預測的 1.8%。這些比較說明，AI 相關製造業的擴張能讓位於供應鏈中的經濟體受益，但並不能證明成長差異完全是由 AI 投資造成。

Georgieva 也表示，AI 硬體及相關科技產品目前占全球商品貿易的十分之一以上。她補充說，AI 投資占全球國內生產毛額的比重，很可能超越當年建設鐵路或電力網所投入的投資。這項比較呈現了相關建設的潛在規模，同時也凸顯投入運算基礎設施與相關技術的資源相當可觀。

與此同時，許多國家仍未納入主要 AI 供應鏈，因此可能無法同等受惠於這波擴張。IMF 7 月的更新預測，2026 年全球經濟成長率為 3%，低於 2025 年的 3.5%；中東戰爭推升了能源價格。AI 投資或可抵銷部分經濟壓力，但預期中的收益無法消除能源成本上升的影響，也不能保證成長成果會平均分配。

取得 AI 的機會不均，也可能擴大富裕經濟體與發展中經濟體之間的差距。Shanmugaratnam 警告，若各國政府不採取行動，AI 可能使這項差距進一步擴大。連線能力、運算資源、投資與技能方面的差異，都可能影響低收入國家的企業與公共服務能否有效運用 AI。因此，問題不僅在於技術進步的速度，也在於哪些人能取得並運用這項技術。

公共財政也是令人關注的領域。Georgieva 表示，如果 AI 使收入從工作者轉向資本所有者，政府可能會失去部分賴以維持的稅基。實際影響取決於收入與就業如何變化，以及稅制與政策的選擇。儘管如此，若所得分配出現重大轉變，政府為公共服務籌措資金，以及支援職業受到改變的工作者，都可能變得更加困難。

世界銀行總裁 Ajay Banga 說明了一項因應取得機會不均的做法：支持不依賴大型語言模型的「小型 AI」工具。這些工具著眼於新興市場的實際用途，包括提供農民、診所與教室使用的應用程式。在大型運算基礎設施有限的地方，這類方法可能有所助益，但成效取決於是否符合當地需求、能否可靠使用，以及是否受到適當監督。

AI 快速擴張也帶來金融與通膨風險。Georgieva 在新加坡表示，AI 系統的建置與部署正在加劇通膨。她也警告，由於大型 AI 公司大量借款以資助擴建，令人失望的獲利表現可能透過市場擴散。因此，若市場預期逆轉，受到影響的可能不只有科技公司，也包括與該產業相關的貸款機構和投資人。

IMF 完整版《世界經濟展望》預定於 Bangkok 時間 October 13 上午 9 a.m. 發布，對應 New York 週一晚上 10 p.m.。這將是基金組織自 7 月以來首次修正其 3% 全球經濟成長預測。該報告將更全面評估基金組織如何看待 AI 投資、能源壓力與經濟前景之間的相互作用。

重點摘要表

後續展望……

AI 的經濟影響不只取決於技術本身。政府、雇主、教育工作者與研究人員需要了解各職業的工作內容如何改變，以及工作者能否轉入新的職務。若能取得更多關於招聘、薪資、生產力與職涯轉換的證據，將有助於區分短期變化與長期就業轉型。

教育與培訓制度可能需要更加重視能與自動化工具相輔相成的技能，包括批判性判斷、溝通、技術理解，以及負責任地運用 AI 的能力。特別關注職涯初期的發展途徑，有助於確保例行工作自動化後，年輕工作者仍有機會透過實務經驗學習。雇主也可以檢視自己是否正在重新設計入門職位與培訓方式，而不是單純取消初階職缺。

我們也需要進一步努力，讓 AI 不只惠及生產硬體的經濟體。針對低成本系統、符合當地需求的工具、可靠的網路連線，以及負責任的資料處理方式進行研究，可能有助於擴大新興市場的實際效益。在農業、醫療與教育等領域，「小型 AI」等倡議值得審慎評估，因為實用性、可靠性與地方自主權在這些領域格外重要。

最後，政策制定者與金融機構需要監測 AI 帶動的收入分配、對公共收入的影響，以及為基礎設施借款所帶來的金融風險。核心挑戰是將 AI 投資熱潮轉化為廣泛共享的生產力與機會，同時協助工作者與公共機構為變革做好準備。持續研究這些領域，有助於社會因應這項技術帶來的效益與風險，而不應假設經濟成長本身就能解決成果分配不均的問題。