YouTube Music 新增標籤，識別 AI 生成曲目

前言

生成式人工智慧正日益用於創作音樂，從作曲、演唱到歌曲中的個別元素皆然。隨著 AI 製作的曲目在串流平台上日益普及，聽眾可能難以得知錄音是如何製作的。YouTube Music 將推出新的標籤系統，說明生成式 AI 是否以及如何參與曲目創作。這些標籤旨在提供資訊，而不是自動限制音樂：僅有 AI 參與，並不會使歌曲失去在 YouTube 上營利的資格。本文將說明 YouTube 的標籤如何運作、合作夥伴如何透過聲明區分不同程度的 AI 使用，以及該公司的做法與其他串流服務有何不同。本文也探討平台在兼顧透明度、創意實驗，以及防範誤導或詐欺行為的保障措施時，面臨的更廣泛挑戰。

懶人包

YouTube Music 正推出標籤，協助聽眾了解生成式 AI 是否參與歌曲創作，包括作曲或演唱。標籤會顯示在播放器頁面，聽眾點選後可查看更多詳細資訊，這項功能也將擴展至 YouTube 主應用程式。合作夥伴可以將音樂標示為 Fully Gen AI、Partly Gen AI 或 No Gen AI。與限制 AI 音樂推薦、播放或版稅歸屬的服務不同，YouTube 著重於資訊揭露。僅有 AI 參與，本身並不會妨礙曲目營利。

正文

YouTube Music 宣布推出新的標籤系統，旨在讓音樂中使用生成式人工智慧的情況更加明確。這些標籤將協助聽眾辨識運用 AI 輔助製作的曲目，包括 AI 參與歌曲作曲或演唱的情況。平台將在聆聽介面提供明確的參考資訊，而不是讓聽眾自行推測錄音的製作方式。

標籤將顯示在播放器頁面。聽眾點選標籤後，可查看 AI 在曲目創作中所扮演角色的更多資訊。這些補充資訊很重要，因為 AI 的使用方式可能各不相同。由系統生成的完整錄音，與由人類創作、但包含一項 AI 生成元素的歌曲並不相同。YouTube 的做法旨在讓這些差異更容易理解，而不會將所有 AI 輔助音樂一概而論。

標籤也將出現在 YouTube 主應用程式中，讓資訊揭露功能不再侷限於專用音樂服務。如此一來，聽眾便能在 YouTube 的各個平台上，以一致的方式看到 AI 使用資訊。YouTube 表示，公司與多家音樂合作夥伴合作，並運用自家的偵測工具辨識 AI 生成音樂。因此，這套系統結合了合作夥伴提供的資訊與平台層級的偵測，而非只依賴單一來源。

根據 YouTube 的說明頁面，使用該平台的合作夥伴可以透過三種標示之一，聲明作品是否使用生成式 AI：Fully Gen AI、Partly Gen AI 或 No Gen AI。這些類別描述 AI 工具與最終曲目之間不同的關係，旨在區分完全生成的作品、藝術家仍保有實質創作或演出角色的音樂，以及不符合平台對生成式 AI 使用定義的錄音。

「Fully Gen AI」適用於完全由 AI 創作的曲目。「Partly Gen AI」則指藝術家可能使用了 AI 生成的元素，但也加入了自己的現場演出內容。這個類別承認音樂製作可能結合生成素材與人類演出。標籤不只是詢問是否使用了 AI，也會指出 AI 是生成整首曲目，還是只參與其中一部分。

「No Gen AI」涵蓋不符合其他類別的曲目。YouTube 特別指出，使用 Auto-Tune 等音高修正工具編輯錄音，本身並不會使曲目被歸入生成式 AI 類別。這項區分很重要，因為許多常見的製作工具會修改或處理錄製好的音訊，而生成式系統則可以創造新的音樂素材。因此，這套標籤架構旨在區分常見的音訊編輯方式，以及運用生成式 AI 製作內容的情況。

YouTube 宣布這項措施之際，AI 生成音樂正快速擴展至各串流服務，促使各家公司制定不同的資訊揭露與內容管理政策。有些平台著重於標籤，另一些則會調整偵測到的曲目如何被推薦、播放或支付報酬。這些做法反映業界共同致力於處理透明度與平台誠信等問題，但尚未形成單一的業界標準。

Apple Music 計畫於今年稍晚推出「Made With AI」標籤，作為其 AI Transparency Tags 的一部分。這項計畫中的系統同樣著重於讓聽眾辨識 AI 的參與情況。Spotify 也設有 AI 標籤和音樂垃圾內容篩選器，將資訊揭露與限制不受歡迎或濫用上傳內容的工具結合。各平台的措施顯示，標籤可以是因應 AI 創作或散布音樂的更廣泛措施之一環。

Deezer 採取了更嚴格的做法。該服務於 7 月表示，每天收到近 90,000 首完全由 AI 生成的曲目。Deezer 會為偵測到的 AI 生成音樂加上標籤，並將其排除在演算法推薦與編輯精選播放清單之外。Deezer 也不會為詐欺性串流播放支付版稅，並正在開發讓使用者篩除 AI 生成音樂的選項。這些政策不只處理曲目是否由 AI 製作，也涉及曲目如何呈現給聽眾，以及其播放次數是否符合領取報酬的資格。

TIDAL 也會標示其辨識為完全由 AI 生成的錄音。使用者可以停用這些錄音，且這些錄音不會被納入版稅歸屬。這讓使用者能更掌控自己聽到的內容，同時也針對已辨識的完全 AI 生成錄音採取特定的付款政策。相較於這些限制，YouTube 宣布的標籤主要提供資訊：讓 AI 的角色更加明確，但不會自動取消符合條件的音樂營利資格。

YouTube 的立場反映了其重視資訊揭露，而非全面限制 AI 製作或 AI 輔助的音樂。在新系統下，僅有 AI 參與，並不會使曲目失去營利資格。這項區分讓運用生成式工具的音樂得以繼續提供，同時也讓聽眾更了解作品的創作方式。此做法也承認藝術家可能以不同方式使用 AI，包括將其作為由人類主導的大型製作流程中的一個元素。

這項政策與 YouTube 自己對 AI 音樂創作的實驗並行。其中一個例子是 Dream Track，這項工具可讓部分創作者生成配樂，並採用參與計畫的藝術家之 AI 生成聲音版本。這項工具顯示，YouTube 並未將 AI 僅視為需要監控的外部議題；公司也在探索生態系統內的創作應用。在此背景下，隨著這類工具與做法不斷發展，標籤便能用來說明 AI 的參與情況。

歸根究柢，這套系統是否實用，取決於標籤能否清楚說明 AI 的角色，以及曲目是否能被一致地辨識。合作夥伴的聲明可提供製作資訊，而偵測工具則有助於辨識未經聲明的內容。這三種類別提供了基本架構，用來區分完全生成、部分參與，以及未使用符合定義的生成式 AI。隨著各服務持續完善政策，聽眾將會遇到不同的標籤、推薦、篩選與版稅規則。YouTube 的系統將透明度置於回應措施的核心，讓聽眾了解相關背景，同時不對可營利的 AI 輔助音樂施加自動且全平台適用的禁令。

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