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AI 代理一年內完成 138 百萬筆加密貨幣付款,多數金額僅幾分錢

Claude AI
AI 代理一年內完成 138 百萬筆加密貨幣付款,多數金額僅幾分錢

目錄

你可能想知道

  • AI 代理付款增加,揭示了加密貨幣在自動化線上商務中可能扮演什麼角色?
  • 這些交易是真正由自主代理完成的,還是其中許多可能是由指令碼和其他自動化活動產生的?

AI 代理與加密貨幣付款的成長

自主 AI 代理開始花費真實資金,而且其中愈來愈多支出是透過加密貨幣完成。Chainalysis 的一份報告統計指出,透過 x402 完成的加密貨幣付款超過 138 百萬筆。x402 是由 Coinbase 孵化的協定,可讓軟體自動支付線上服務費用。這項活動是科技產業所稱「代理式商務」的一個顯著早期案例:由軟體代理發起購買,而非由人直接操作。

這些發現刊載於 Chainalysis 年度《加密貨幣地理》系列中一份聚焦北美 3 兆美元加密貨幣經濟的報告。報告將代理式商務視為加密貨幣領域迅速興起的潛在用途之一。AI 代理可以獲配預算,並受指示取得運算能力、最新網路資料和程式編碼工具等資源。如果它們能在有需要時自行支付這些服務的費用,就可能在執行更多任務時,不必每次購買都停下來等人處理。

據報告,這項活動成長迅速。Coinbase 的 Layer 2 網路 Base 上,透過 x402 完成的累計付款筆數,從 2025 年年中約 1,500 筆,增加到 2026 年第三季超過 138 百萬筆。這項變化顯示,開發者愈來愈常嘗試讓 AI 代理取得資金,並在執行任務期間自行購買數位服務。但單憑這項數據,無法確定涉及多少個別代理或使用者,也無法知道有多少活動反映了持續的商業需求。

單筆付款的金額是這項趨勢的重要面向。超過 87% 的付款金額介於一美分的百分之一至 10 美分之間。當軟體需要購買少量資料、短時間的運算服務,或其他明確限定的線上服務時,這類低額交易很實用。傳統信用卡付款系統可能不適合如此小額的交易,而穩定幣和區塊鏈系統則能支援極低金額的數位付款。

這項差異很重要,因為自動化軟體可能頻繁購買服務;若每筆交易都得經過一般結帳流程,實際上就很難執行。例如,代理從線上服務收集資訊時,可能需要在蒐集資料的過程中反覆支付小額費用。能支援低額轉帳的付款方式,或許能讓這類活動更容易運作。因此,交易數據不只反映付款量,也顯示加密貨幣基礎設施可能支援何種經濟交易。

在可辨識地理位置的活動中,美國占據報告所示的最大比重。Chainalysis 發現,與美國相關的錢包占可辨識 AI 模型推論付款的 88.1%,中國則占 0.1%。然而,與中國相關的錢包占安全性和程式碼分析服務支出的多數。這些數據顯示,活動會因服務類別和錢包關聯地點而有所不同。

Chainalysis 提醒,不應將這項地理位置比較視為全球市場的完整樣貌。這些數據涵蓋的是使用 x402 且可辨識的活動,而非全球所有 AI 代理付款。以錢包位置判定活動的地理位置,也有其侷限。因此,這些資料描述的是代理相關付款中一個特定且可觀察的部分,而非自動化商務的完整範圍,也無法呈現所有使用者和開發者的分布情況。

這項活動與建立軟體代理付款基礎設施的更廣泛努力同步發展。Visa、Mastercard 和 Stripe 已著手支援 AI 代理付款。Coinbase 推出一項讓代理進行交易和買賣的工具,也開始讓企業客戶接受代理付款。Google 也公布了專為代理付款打造的協定。這些發展顯示,關注此領域的不只有加密貨幣公司:成熟的支付網路和科技企業也在探索自動化系統如何買賣服務。

這類基礎設施的推動,不只出於策略考量,也有實際需求。代理若要獨立使用線上服務,可能需要可靠的方式來確認服務、同意價格並完成付款,而不必每次都由人輸入付款資料。相關協定和付款工具旨在讓這個流程更適合自動化軟體。這些系統的長期價值,將取決於它們能否提供可靠的交易、明確的控管機制,以及對服務供應商而言實用的體驗。

BlackRock 已將自主代理列為未來加密貨幣需求的潛在來源。該公司數位資產研究主管 Will Su 告訴 Chainalysis,公司正密切關注這個領域,並指出「AI 代理可能全天候創造對頻繁、低額付款的實質需求」。這個構想是,軟體可能在時間和頻率上進行交易,而這對人類消費者來說並不尋常。如果這種用途逐漸成熟,付款需求模式可能有別於人們偶爾購物所帶來的活動。

然而,解讀交易總數時仍須謹慎。加密貨幣追蹤公司 TRM 先前的研究指出,這些付款軌道上看似由代理產生的活動,可能有許多來自指令碼或自我交易,而非真正的自主代理。指令碼可以在不具備人們通常認為 AI 代理應有的廣泛決策能力下產生交易。自我交易也可能造成原始數據看似具有經濟意義,實際上卻不代表真實客戶進行獨立購買。

這種不確定性凸顯了衡量新興科技的一項更廣泛挑戰。交易數量高,不一定代表有大量代理正在獨立運作,也不一定表示每筆付款都來自外部客戶,或相關服務已獲得持續需求。評估市場不能只計算轉帳筆數。研究人員和企業還需要了解誰控制這些錢包、購買了哪些服務、交易是否具有經濟意義,以及有多少活動確實來自自主決策。

即使有這些限制,這項趨勢仍引人關注,因為它結合了兩個快速發展的領域:能執行任務的 AI 代理,以及用於在線上轉移小額價值的付款系統。據報告,付款筆數從 2025 年年中約 1,500 筆,增至 2026 年第三季超過 138 百萬筆,是一項引人注目的實驗訊號。這並不能確切證明代理式商務已臻成熟,但顯示開發者正在測試真實的付款流程,而不只是在理論上討論這個構想。

更長遠的問題是,代理是否會成為一種重要的新型經濟參與者。如果軟體愈來愈常需要自行支付資料、運算和數位工具的費用,支付網路可能就必須支援頻繁、低額且自動發起的交易。加密貨幣和穩定幣可能成為這類基礎設施的一部分,但其實際角色將取決於易用性、安全性、監管,以及周邊服務的可靠程度。目前的數據顯示,相關實驗正在擴大,也提醒我們必須分辨真正的商務活動和看似商務的活動。

重點見解表

面向說明
付款量Chainalysis 統計指出,透過由 Coinbase 孵化的 x402 完成的加密貨幣付款超過 138 百萬筆。
Base 上的成長x402 累計付款筆數從 2025 年年中約 1,500 筆,增加到 2026 年第三季超過 138 百萬筆。
常見付款金額超過 87% 的付款金額介於一美分的百分之一至 10 美分之間。
地理位置發現與美國相關的錢包占可辨識 AI 模型推論付款的 88.1%,中國則占 0.1%;與中國相關的錢包占安全性和程式碼分析服務支出的多數。
基礎設施發展Visa、Mastercard、Stripe、Coinbase 和 Google 已採取措施支援涉及 AI 代理的付款。
主要注意事項TRM 研究指出,部分看似由代理產生的活動可能來自指令碼或自我交易;Chainalysis 的數據則只涵蓋可辨識的 x402 活動。

後續發展……

代理式商務的下一階段,將取決於付款系統能否安全可靠地支援自動化購買,以及這些交易是否代表真實需求。更多企業和付款服務商正在開發讓軟體支付線上服務費用的工具;與此同時,研究人員仍在評估有多少活動來自自主代理,而非指令碼或內部交易。

如果代理成為運算、資料和數位工具的固定買家,市場可能需要專為小額、重複交易打造的付款方式。目前的數據證明相關領域正在進行實驗,並非成熟市場的確切指標。隨著基礎設施發展,更明確的代理識別標準和付款經濟目的驗證方式,將有助於判斷加密貨幣是否正成為軟體長期使用的支付層,抑或只是自動化交易的便利測試場域。

最後編輯時間:2026/10/14