Rivian 計畫讓第三方 AI 代理進駐旗下車款

目錄

• 你可能會想知道
• Rivian 對車載 AI 代理的構想
• 重點摘要表
• 後續展望……

你可能會想知道

• Rivian 如何將其他公司的 AI 助理導入旗下車款？
• Rivian 將對 AI 代理在車內可執行的操作設下哪些限制？

Rivian 對車載 AI 代理的構想

Rivian 推出了一款 AI 助理，讓駕駛與乘客能透過語音指令與旗下電動車互動。目前的系統能處理調整車艙溫度、啟動座椅加熱功能或摘要新聞等實用工作。Rivian 創辦人暨執行長 RJ Scaringe 暗示，這款助理或許只是個開始：未來，Rivian 車款也可能執行其他公司開發的 AI 代理，包括 Anthropic 的產品。

Scaringe 本週在 TechCrunch Disrupt 談到這種可能性。他形容這將是重大進展，並表示：「這就是它變得神奇的地方。」不過，他沒有說明 Rivian 何時會開放使用第三方代理。該公司也婉拒提供更多細節，並請外界留意其 12 月舉辦的「AI 與自動駕駛日」活動。

雖然推出時程與技術細節仍不明朗，但 Rivian 現有的軟體策略，或許能讓人一窺這類整合的可能方式。有別於仰賴 Apple CarPlay 或 Android Auto 作為車載應用主要介面的車廠，Rivian 從頭打造自家軟體，並開發了許多自有應用程式，包括導航。該公司也整合了 Apple Music 等部分熱門服務。這種結合專有軟體與外部服務的做法，或可作為加入更多 AI 助理的基礎。

Rivian 表示，公司打造了內部的代理式框架，能理解使用者對車輛說話時想要執行的操作，並將指令轉交給車用軟體中適當的部分。實際上，這套系統旨在將語音指令連結至相關功能或服務。例如，啟動座椅加熱功能的指令可轉交給管理座椅的功能，而需要更多資訊才能回答的問題，則可交由 AI 模型處理。

Scaringe 將系統選擇模型的流程比喻為交通號誌。當使用者向車輛提問時，系統會判斷適合使用哪個模型。有些指令可由在車輛本機執行的模型處理；較複雜的問題則可傳送至雲端，由 Rivian 使用不同模型。他表示：「可以把它想成交通號誌。如果你問車輛某件事，系統就會決定要用哪個模型。它可以使用在邊緣端和車輛上執行的本機模型。如果問題比較複雜，就可以送到雲端。而即使在雲端，我們也會使用不同的模型。」

這種做法顯示，Rivian 的助理未必綁定單一 AI 模型，而是能依據指令內容，以及最適合進行處理的位置，在不同模型之間做選擇。本機處理與雲端模型可各自負責不同工作，但該公司尚未說明完整的選擇流程，也沒有解釋計畫讓哪些模型處理特定任務。

截至今年 5 月，Rivian 的代理已能存取 Google Calendar 等外部應用程式。Scaringe 表示，下一步將加入前沿 AI 公司的產品。討論中提及的可能服務包括 Claude、OpenAI 的 Dots，以及 Meta 的 Muse 助理，不過 Rivian 尚未宣布會整合任何特定產品。可能的情境是，駕駛可透過車輛介面使用熟悉的 AI 服務，而非將車載助理視為獨立系統。

這類整合所需的不只是把聊天機器人放進儀表板。Rivian 必須建立技術連結，讓自家軟體與外部 AI 服務能可靠地互通，也需要與開發這些 AI 系統的公司協調。Scaringe 形容這項工作相當繁重：「我們必須在幕後做很多基礎工作，才能確保一切順利運作，而且這不只是 Rivian 內部的事。我們也必須與各家實驗室進行大量協調，確保他們能啟用這些基礎連結。」

隱私與個人情境資訊的存取，可能是設計中的重要環節。有些 AI 助理能運用使用者先前的對話內容或已連結服務中的資訊。若車載助理要延續在其他裝置上開始的對話，就需要適當方式存取相關情境資訊。Scaringe 舉例說，駕駛可以先要求 Rivian 助理開啟通風座椅，接著繼續討論為來訪賓客規劃餐點。系統或許能運用駕駛在其他裝置上與助理對話時提供的情境資訊，協助回答後續問題。

在這個例子中，車輛既能回應與舒適度相關的要求，也能協助處理更廣泛的日常事務。重點不在於車輛一定會接管所有這些功能，而是跨裝置連結的 AI 代理或許能協助延續對話。這類安排取決於使用者資料的分享方式、授予的權限，以及 Rivian 與合作夥伴如何處理相關資訊。

安全則是更根本的界線。Scaringe 強調，Rivian 無意讓 AI 代理控制車輛層級的功能。代理不應決定何時煞車或轉向。正如他所說：「你不會希望代理決定『嘿，現在該踩煞車了，或該轉動方向盤了』。因此，任何車輛層級的控制功能都不會交給代理。」

核心差異在於：AI 助理是協助提供資訊與便利性，還是負責控制車輛的安全關鍵操作。Rivian 提出的方向著重於前者。這種區隔或許能讓對話式 AI 協助回答問題或操作應用程式，同時不讓外部代理負責駕駛決策。該公司尚未完整說明如何落實這些界線，因此具體實作方式仍有待釐清。

Rivian 並非首家將 AI 代理加入車用軟體的美國車廠。今年稍早，Tesla 推出一項功能，讓使用者能與 SpaceX 的 Grok 聊天機器人及其 Grok Bot 助理交談。這顯示車廠正探索將對話式 AI 納入車載體驗的方式。Rivian 面臨的特定挑戰，是在維持明確限制、可靠運作並妥善處理使用者情境資訊的同時，將外部代理與自家軟體連結起來。

目前 Rivian 分享的是發展方向，而不是推出計畫。該公司已說明現有框架，確認能存取 Google Calendar 等外部應用程式，也指出第三方 AI 產品可能是下一步，但尚未公布具體合作夥伴、時程、隱私安排或支援功能。Rivian 12 月的「AI 與自動駕駛日」或許會帶來更多資訊，但該公司並未承諾屆時會公布任何特定整合方案。

重點摘要表

後續展望……

Rivian 的計畫點出汽車產業面臨的一個更廣泛問題：如何讓汽車成為更實用的對話介面，同時不讓 AI 系統掌握需要嚴格安全控制的決策權？後續進展將取決於審慎的軟體設計、車輛系統與外部服務之間可靠的連結，以及對代理可存取或執行事項所設下的明確界線。

未來也應探討如何在尊重使用者選擇與隱私的前提下，讓個人情境資訊在不同裝置間流通。如果助理能運用對話內容或已連結的應用程式，駕駛就需要容易理解的控制選項，以決定要分享哪些資訊以及何時分享。測試不只應確認 AI 能否回應要求，也應評估它能否辨識不確定性、遵守授權範圍，並適時將工作交由其他系統處理。

最值得深入探討的領域包括可靠的模型路由、透明的資料處理方式、完善的安全防護，以及嚴格區隔對話式助理與安全關鍵車輛控制。Rivian 描繪的是一項願景，而非已完成的產品計畫。隨著車廠與 AI 開發者攜手合作，成功與否的衡量標準，將是這些系統能否在提供實用協助的同時，維持可預測、安全，並確實遵守其預定角色。