Amazon 的 Panos Panay 展望讓 App 不再那麼必要的 AI 裝置

目錄

• 你可能想知道
• 環境式 AI 與超越 App 的未來
• 重點摘要表
• 後續展望……

你可能想知道

• AI 裝置最終能否預測人們的需求，而不必要求他們開啟 App？
• 無所不在的科技如何在便利性、隱私與使用者控制權之間取得平衡？

環境式 AI 與超越 App 的未來

Amazon 正加碼押注環境運算，將其視為個人化人工智慧的一種發展方向，並把焦點從完全由開啟及瀏覽 App 所定義的未來移開。在週四的 TechCrunch Disrupt 活動上，Amazon 裝置、Alexa 與 Leo 資深副總裁 Panos Panay 討論了他認為個人運算可能如何演進。他發表談話之際，Amazon 也將 Bee 推出的新款 AI 穿戴裝置納入其裝置產品組合。

Panay 以使用智慧型手機時常見的情況來說明這項轉變：人們往往得記住自己希望裝置做什麼，接著再刻意選取工具或應用程式來完成任務。依他的描述，互動過程就像一連串的指向、執行動作，再回到先前正在做的事。這種方式長期以來主導人們使用數位服務的模式，但 Panay 認為，它未必會一直是唯一或主要的互動模式。

相對地，他描繪的未來從環境式裝置開始。這類產品的設計目標是在背景中運作，而不是不斷要求使用者注意。感測器與 AI 能協助這些裝置解讀使用者所處情境的各種面向，並判斷接下來可能需要做什麼。在這個願景中，重點從人們反覆指示科技，轉變為科技更能掌握情境，並在適當時機提供協助。

Panay 認為，背景協助能讓人們更投入周遭環境、完成更多事情，並花更多時間與他人相處。他也表示，若裝置能擷取或整理相關資訊以供日後查閱，使用者或許較不會擔心錯過重要事項。這些是可能帶來的好處，而非保證：能否實現，取決於產品是否能妥善辨識有用的情境、避免不必要的打擾，並尊重使用者設定的界線。

Bee 的新產品是 Amazon 跨足這個領域最顯眼的一步。公布的產品陣容包括一款可戴在手腕上，也可拆下來當作墜飾佩戴的手環；另有一款信用卡大小的裝置，可透過磁吸方式固定在智慧型手機背面。兩種設計的目標都是讓資訊擷取不再那麼依賴使用者主動開啟 App 並手動記錄每個細節。

這些裝置能被動錄製音訊，並為使用者一天的活動建立筆記，目的是找出待辦事項、提醒事項，以及日後可能派得上用場的見解。實際使用時，這類功能能幫助使用者回想承諾，或從對話中找出某項細節，而不必在對方提到當下就記住。更廣泛的構想是，讓裝置成為安靜的助理，在背景中整理資訊，而不是要求使用者管理每個步驟。

這個概念也帶出一個重要問題：敏感的音訊與對話資料會如何處理？Amazon 表示，Bee 裝置不會儲存對話的原始音訊，而是即時處理音訊，並在處理完成後刪除。對話逐字稿會使用由使用者裝置建立並掌控的金鑰進行加密。根據公司的說明，這代表除非使用者主動分享，否則包括 Amazon 員工在內的其他人都無法存取這些檔案。

據稱，其隱私設計以即時音訊處理、刪除原始音訊，以及由裝置掌控逐字稿的加密金鑰為核心。這些防護措施對產品預期用途十分重要，因為環境式裝置可能只因出現在日常生活中，就接觸到私人談話。不過，這些措施的實際價值取決於其實施、說明與維護方式。使用者需要容易理解的控制選項，以及清楚的說明，了解哪些內容會被處理、哪些內容會被保留，以及何時可能分享資訊。

Panay 表示，使用者控制權是這類產品的核心要求。他指出，不同產品各有差異，但像 Bee 這樣的環境式裝置應以隱私為考量進行設計。這項原則很重要，因為持續或被動運作的裝置，給人的感受可能與使用者為特定任務而開啟的工具大不相同。在這種情境下，信任不是可有可無的功能，而是使用者是否願意讓產品待在身邊的關鍵。

Panay 在個人運算領域累積了豐富經驗。加入 Amazon 之前，他在 Microsoft 任職 19 年，期間負責監督 Surface 裝置的開發。這段經歷讓他長期思考硬體、軟體，以及人們與科技互動的方式如何隨時間改變。因此，他對環境運算的看法不只關乎單一穿戴裝置，也描繪了人、裝置與軟體服務之間關係可能出現的轉變。

這項轉變可能帶來的結果之一，是 App 不再那麼像是數位任務的主要入口。Panay 想像，新一代人可能不會本能地要求用某個 App 來完成一件事，而是期待裝置或 AI 系統理解自己的需求。在這種模式下，使用者的目標比用來達成目標的特定應用程式更重要。AI 可以串連不同服務中的資訊與操作，而使用者則透過更整合的介面與之互動。

Panay 的預測並非 App 會立即消失，而是隨著 AI 處理更多任務，與 App 互動的重要性可能降低。應用程式仍可能提供重要功能、介面與專門能力。改變之處在於使用者如何運用這些能力：使用者可能不再穿梭於一連串彼此獨立的服務，而是表達需求，並仰賴智慧系統判斷如何回應。

重要的是，Panay 並未主張某一種裝置形式必然會取代另一種。他承認智慧型手機仍可作為重要的個人運算工具，即使 Amazon 等公司正在開發可能補足或競爭傳統行動體驗的產品也是如此。在他看來，未來更可能由多種相互連結的裝置形式構成，而不是由一種裝置讓所有其他裝置過時。

他描述了一個連結各種裝置、讓周遭世界更實用的智慧層。感測器能協助產品理解情境，而 AI 則可協調不同類型硬體之間的協助。這種做法能讓智慧型手機、穿戴裝置或其他連網裝置各自發揮不同用途，同時共享更廣泛的智慧層。Panay 強調，最重要的檢驗標準是科技是否真正實用，而非只是新奇。

這個願景在實際推行上也面臨挑戰。系統必須準確辨識情境，避免造成混亂的錯誤，並讓人們能輕易更正或忽略建議。它們也需要適應不同環境與生活習慣，同時避免讓使用者覺得自己受到監視，或被迫保持連線。環境式 AI 若要值得信賴，就必須兼具便利性、透明度、可靠的控制功能，以及對個人資訊處理方式的清楚說明。

因此，從以 App 為中心的互動轉向環境式協助，不只是替穿戴硬體加入 AI 而已。這還牽涉到重新思考科技應在何時採取行動、應使用哪些資訊，以及使用者應保有多少控制權。Amazon 的 Bee 裝置提供了一個例子，展現該公司如何探索這項轉變。Panay 更廣泛的主張是，個人運算可能不再著重於發出一連串指令，而是讓人們在已使用的各種裝置上都能取得實用的智慧功能。

重點摘要表

後續展望……

Panay 描述的未來，取決於環境式 AI 能否在不造成侵擾的情況下提供協助。產品必須提供可靠的協助、明確的隱私控制，以及讓使用者了解和管理裝置行為的方式。若能滿足這些條件，人們或許會愈來愈專注於想完成的事情，而不是首先要開啟哪個 App 或裝置。智慧型手機與 App 可能仍是日常生活的一部分，但連結多種裝置的智慧層，可能改變人們使用其功能的方式。這項發展仍在進行中，最終能否成功，取決於實用性、信任，以及使用者保有的控制程度。