Uber 將 ChatGPT Work 開放給全球 30,000 名員工

目錄

• 你可能想知道
• 主要主題
• 重點洞察表
• 後續……

你可能想知道

• 為什麼 Uber 在先以較小規模的群體進行測試後，決定向全球全體員工開放 ChatGPT Work？
• 公司將如何判斷員工使用這項 AI 工具是否有助於改善工作？

主要主題

Uber 與 OpenAI 於週四宣布擴大合作夥伴關係。Uber 證實，全球全體員工——約 30,000 人——現在都將能使用 ChatGPT Work。這項推廣較先前的小規模試行大幅擴展，讓這家叫車公司的員工能在工作中探索一款新的企業級 AI 工具。

ChatGPT Work 於 7 月推出，是一款專為商務用途設計的 AI 代理。團隊可以部署這類企業級工具，協助處理各種工作流程。對 Uber 而言，這次擴大開放接續的是今年稍早一項涉及 1,000 名員工的初期試行。公司如今已從有限的試用，轉為讓整個組織都能使用這項工具。

先前的試行涵蓋財務、營運和產品等不同部門的員工。這種廣泛參與讓 Uber 有機會觀察不同職務的人如何將同一項技術應用於各種任務。Uber 工程副總裁 Sumanth Sukumar 表示，早期採用者中約有 80% 是非工程師。這顯示試行期間的使用並不限於軟體開發或技術團隊。

參與者使用 ChatGPT Work 處理與分析、溝通及日常工作安排相關的任務。Sukumar 告訴 TechCrunch，員工分析 Uber 營運所產生的複雜資料，以找出趨勢並提出建議。他們也使用這項工具，將訓練教材在地化，以適用於不同市場和語言，並建立個人化的互動式儀表板來管理日常工作。

這些例子說明，為什麼公司可能會在許多職能中提供 AI 工具：同一個平台可以依照職務和團隊的不同，支援各式各樣的任務。營運人員可能用它檢視資料中的模式，而準備訓練教材的人則可能用它調整內容，以符合當地受眾的需求。至於儀表板的例子，則顯示公司有意依個人工作需求調整資訊與工具。

Uber 決定擴大開放，並不代表公司已為每位員工制定一套固定的 ChatGPT Work 使用方式。 Sukumar 將公司的做法描述為：在 Uber 各處提供強大的 AI 工具，同時讓團隊有空間進行實驗。公司似乎沒有規定單一的工作流程，而是讓各團隊自行找出這項技術在其領域可能派上用場之處。

Uber 也探索了更具針對性的做法，將 AI 能力與特定工作相結合。今年稍早，公司安排 30 名 AI 工程師與各團隊合作，並給予他們兩週時間，自動化工作中的關鍵環節。這些被稱為「AI pods」的團隊，結合了技術專業與了解特定職務細節的員工。Sukumar 表示，這項工作展現了結合這兩種觀點所能帶來的機會。

AI pods 的做法與單純發放工具、等待員工採用有所不同。工程師可以協助確認技術上有哪些可能性，而部門同事則能說明工作中的需求、限制和重複性任務。這種做法或許能讓團隊在實際情境中探討自動化，而不是只依賴 AI 系統能力的一般性展示。

Uber 尚未透露擴大推廣 ChatGPT Work 的支出金額。公司表示，計畫追蹤員工如何使用這項工具、他們建立了哪些工作流程，以及這些流程是否有助於提升工作效率。Sukumar 將這項評估描述為衡量成果的一種方式，公司也會運用所學，指引未來在各項業務中部署 AI。

重視觀察與評估相當重要，因為僅僅開放使用某項工具，本身並不能證明它有價值。使用模式可以顯示哪些團隊正在嘗試，以及他們認為哪些任務適合使用這項工具。評估成果也能協助 Uber 區分使用行為（例如試用工具）與實際效益（例如員工認為更有效率的工作流程）。公司尚未說明具體的績效衡量方式或結果，因此這項推廣的成效仍有待評估。

Uber 表示，OpenAI 密切參與了聊天機器人的整合工作。這也凸顯企業採用工具不只是讓員工取得使用權限：組織可能還需要考量工具如何融入既有流程，以及如何評估其使用情況。不過，這項公告並未提供整合方式、內部政策或具體技術防護措施的細節。

這次擴大開放也正值 OpenAI 快速拓展企業業務，並與主要競爭對手 Anthropic 競爭之際。OpenAI 起初主要以消費者品牌為人所知，如今已在企業客戶中迅速累積忠實支持者。根據來源報導，其他 AI 公司則難以跟上。Uber 在全公司推行這項產品，因而成為大型組織大規模採用企業 AI 產品的一個例子，也為 OpenAI 帶來一項備受矚目的企業部署案例。

對 Uber 而言，下一階段的發展在一定程度上取決於員工如何使用這項工具，以及公司能從中學到什麼。早期試行顯示，包括許多非工程師在內的多個部門員工都可能找到適合的應用方式。擴大推廣讓公司有更多機會觀察整體員工的採用情況，但依照公司所述的做法，不同團隊仍可各自探索不同用途。

重點洞察表

後續……

Uber 的推廣引發了正在考慮採用企業 AI 的組織所面臨的更廣泛問題：哪些任務適合由 AI 協助或自動化、員工應如何參與設計工作流程，以及哪些證據能證明工具確實有用。公司計畫觀察使用情況並評估成果，這或許能協助 Uber 根據真實職場經驗做出決策，而非假設只要開放使用就必然能改善工作。

隨著公司探索 AI 系統，進一步研究評估方法或許能協助區分單純的試驗與工作完成方式的可衡量改善。人機協作研究也可能釐清員工何時能從自動化支援中受益、何時應以人類判斷為核心，以及團隊如何檢查 AI 生成的分析或教材品質。這些問題與各個部門都息息相關，不只限於工程領域。

組織也可能需要探索負責任的整合方式，包括企業工具如何融入現有流程，以及員工如何理解適當的使用方式。公告並未詳述 Uber 的內部政策或防護措施，因此現在就對此下結論還為時過早。更廣泛來說，透明地評估實際成果，能協助企業了解職場 AI 的能力與限制。

值得進一步探討的關鍵，是如何讓廣泛開放、團隊層級的實驗與審慎評估相互配合。 Uber 擴大開放，讓員工有機會在許多職務中測試 ChatGPT Work；而公司所述的評估計畫，也讓一個核心問題仍待解答：哪些用途能證明具有足夠價值，進而影響 AI 在整個業務中的部署方式？