OpenAI 如何將程式設計工具重新包裝成 Dots：一位全天候助理

前言

持續在背景運作的 AI 助理，正成為讓先進語言模型融入日常生活的新方式。這些代理不必等候使用者提示，而是能監控已連結的工具、辨識潛在需求並主動提供協助。OpenAI 在 9 月下旬的開發者日推出 Dots，進軍這個領域。本月在 TechCrunch Disrupt 活動上，負責公司企業產品團隊的 Alexander Embiricos 討論了 Dots 如何從 OpenAI 的程式設計工具發展而來，以及公司為何將它定位為一位持續運作的單一助理。這項產品的核心承諾是主動提供協助：它能運用使用者的行事曆、電子郵件、電腦及其他已連結的資源，協助使用者工作。然而，讓助理更實用，也代表必須讓它取得更多個人資訊。因此，Dots 同時展現了全天候 AI 的吸引力，以及可靠性、隱私權與代理如何和個人及企業互動等實際問題。

懶人包

Dots 將 OpenAI 程式設計代理所具備的功能帶入更容易上手的個人助理，並設計成能在使用者提示之間持續運作。它的主動功能可以發現行事曆衝突、期限或營運問題，但通知時機與拿捏分寸仍有待改進。ChatGPT 桌面版與行動版應用程式的 Pro 方案及更高級別訂閱者皆可使用這位助理，方案價格自每月 $100起。它的實用程度取決於能否存取個人使用的工具與資料，而隱私控制目前尚未完全細緻。OpenAI 還面臨更廣泛的挑戰：如何讓使用者與企業信任 AI 代理，將敏感任務、通訊，以及可能的付款交由它們處理。

正文

持續在背景運作的 AI 助理，已成為回應一個實際問題的重要方向：人們將如何使用能力日益強大的深度學習模型？持續運作的代理不再只依賴使用者發起每一次互動，而是能掌握前後脈絡，並在判斷可能有幫助時主動提供協助。新創公司 Instinct 一夕爆紅，而 Meta 則投入大量行銷資源推廣其助理 Muse。OpenAI 也投入這個領域，在 9 月下旬的開發者日推出 Dots。

本月在 TechCrunch Disrupt 活動上，負責 OpenAI 企業產品團隊的 Alexander Embiricos 說明，AI 助理的發展反映了一種「趨同演化」。團隊以強大的模型打造產品時，逐漸得出相似的想法：將系統呈現為單一實體及一段持續進行的對話，而不是一系列彼此割裂的互動。Embiricos 表示，這種呈現方式能讓使用體驗更直覺。換句話說，產品設計不只關乎模型能做什麼，也要協助人們理解如何與它合作。

ChatGPT 桌面版與行動版應用程式的 Pro 方案及更高級別訂閱者皆可使用 Dots，方案價格自每月 $100 起。使用者連結行事曆、電子郵件、電腦及其他工具等資源後，助理便能嘗試協助處理工作。它的設計不像是等待指令的工具，而更像是能持續掌握脈絡並找出協助機會的代理。

Embiricos 指出，Dots 背後許多功能，其實已經能透過 OpenAI 的 Codex 應用程式實現。Codex 是公司的程式設計工具，於今年年初推出。不同之處在於，若要使用 Codex 提供更廣泛的協助，需要投入更多心力並持續引導。Embiricos 回憶，當妻子開始整晚不關電腦，好讓她的代理能繼續工作時，他感到非常欣慰。這段經歷既展現了代理的潛力，也反映出要讓它們在技術工作流程以外發揮作用，仍有不少阻力。

對產品團隊而言，挑戰在於讓這種能力更直覺，並對更廣泛的使用者有所助益。Embiricos 表示，這不一定需要在產品中加入新技術；如何呈現使用體驗，以及使用者對它的感受，同樣重要。因此，Dots 代表的是產品包裝方式的轉變：OpenAI 將為軟體工程師開發的模型能力，帶入一款更平易近人、並且持續陪伴使用者的產品。

這項發展也與公司的 ChatGPT Work 工作有關；ChatGPT Work 是由為軟體工程師打造的代理式程式設計工具發展而來。Dots 這個名稱也反映出公司讓產品更容易讓人感到熟悉的努力。它取自 OpenAI 標誌中的負空間，意在讓人聯想到某種最終可能無所不在的事物。當被問到何時得知競爭對手、AI 企業家 Elon Musk 擁有 dot.com 網址時，Embiricos 說：「我是很晚才知道的。」

持續運作的代理與傳統聊天機器人不同，因為它不需要每次要採取有用行動時都等候提示。對 OpenAI 而言，這種模式可能意味著更多 token 使用量。對使用者而言，預期的好處是助理能更主動，正如 Embiricos 所說，它會「某種程度上想著你，並思考如何幫助你」。實際上，這種助理可能會注意到行事曆衝突、提醒期限，或在使用者未提出要求時，主動提供相關資訊。

早期經驗顯示，這種做法可能很有用，但目前仍未能始終掌握恰當時機。來源文章所述的測試中，Dots 能指出行事曆衝突和即將到來的期限，但不一定能及時提醒。Embiricos 回憶，在早期開發階段，Dots 曾在活動開始前 3 分鐘才告訴他有行程衝突。這項提醒雖然在技術上切合情況，卻幾乎沒留給他應變的時間。他預期時機掌握會隨時間改善，同時也強調，主動提供協助是產品宗旨的核心。

Embiricos 也舉了一家無人機配送新創公司的例子。那裡的一位工程師描述，代理早在工程師察覺故障之前，就已偵測並分析出問題。代理還準備了有助於解決故障的資訊。這個情境體現了 OpenAI 希望帶來的價值：能辨識正在發展中的問題，並協助人們及早採取行動的助理。同時，主動型系統也必須妥善判斷哪些事情重要、何時提出，以及應提供多少資訊。

對脈絡的依賴造成了棘手的隱私權取捨。助理能檢視個人資訊時，可能會更有幫助；但每增加一項連結，軟體就能接觸到使用者更多數位生活資訊。Meta 的 Muse 因建立使用者家人與朋友的個人檔案而受到批評。這類檔案或許能協助助理推薦適合與特定朋友一起用餐的餐廳，但也可能為 Meta 的廣告業務創造價值。令人擔憂的不只是助理能否提供有用的回應，也包括用來產生回應的資訊，可能如何為背後的公司帶來利益。

被問到 Dots 是否會蒐集類似資訊時，Embiricos 介紹了公司稱為「主動研究」的功能。助理會定期考量自己對使用者的了解、曾進行過的對話，以及使用者允許它存取的資訊。接著，它會研究自己可以做些什麼來提供更多協助，並提出相應建議。這個流程旨在將累積的脈絡轉化為有用建議，但也清楚呈現了資料存取與主動行為之間的關係。

要將代理所需的資料與其母公司的商業利益區分開來並不容易。正在開發自家 AI 個人助理的新創公司 Hark 明確表示，它不像 OpenAI 和 Meta 那樣蒐集資料來支援廣告業務。OpenAI 表示，Dots 擁有與 ChatGPT 相同的隱私控制。使用者可以關閉模型訓練，避免 OpenAI 使用對話來改進 AI，也可以控制助理能存取哪些電腦資源。然而，這些控制並非在所有方面都能細分設定。這款應用程式有時也會強行要求權限，例如拒絕接受雲端硬碟的唯讀存取權限。

Embiricos 表示，OpenAI 必須打造「非常、非常、非常細緻的控制選項」。他也提到另一項考量：模型在決定採取行動或徵求許可時，是否足夠聰明且懂得拿捏分寸。Dots 上線時採用了保守的預設設定，也經常要求使用者核准。Embiricos 預期使用者會提出這類回饋，並認為公司可以隨時間調整這種行為。這凸顯了產品設計中的核心矛盾：太常徵求許可會打斷使用體驗，但行動過於自由則可能損害使用者信任。有效的代理必須在自主性與有意義的使用者控制之間取得平衡。

另一個尚未解答的問題是，AI 代理能否從個人用途擴大到更大規模。代理成功訂到難以預約的餐廳等故事，或許會讓這項技術顯得很吸引人，但企業未必準備好與自動化代理互動。人們也可能不喜歡收到其他人的代理所發送的訊息或推銷。Embiricos 表示，他個人絕不打算與別人的代理開會。他也有一位真人助理，部分原因是 OpenAI 的企業合作夥伴希望與真人互動。

如果代理成為數位生活中的日常一部分，它們就必須在為人們打造的系統中運作，包括企業、網站和支付網路。這引發了幾個問題：這些系統能否承受大量自動化互動，以及使用者是否會接受代理代表自己採取行動。Embiricos 表示，OpenAI 並非總是以最快速度推出代理與世界互動的新能力。他說，公司推出這類功能時，會與更廣泛的生態系密切合作。他也提到，OpenAI 正與支付處理業者深入洽談，但表示不便透露太多。

透過與支付公司的合作，讓 AI 助理能夠花錢，對 OpenAI 來說可能是一項利潤豐厚的發展，但也需要消費者給予很大的信任。有些使用者可能已經不太願意讓助理連結電子郵件收件匣；若要授權存取銀行帳戶，則是影響更重大的決定。目前，Dots 展現了 OpenAI 如何將代理技術轉化為容易上手、持續運作的產品，但可靠性、隱私權、使用者授權及現實世界的接受度等關鍵問題，仍未解決。

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