比特幣挖礦公司正將算力轉化為不斷成長的 AI 市場

目錄

• 你可能想了解
• 主要議題
• 重點摘要表
• 後續……

你可能想了解

• 為什麼比特幣挖礦公司越來越積極探索人工智慧和高效能運算？
• Luxor Technology 在 AI 硬體交易和算力交易方面可能扮演什麼角色？

主要議題

比特幣挖礦公司正越來越多地尋求加密貨幣挖礦以外的用途，藉此運用其設施和運算資源。人工智慧（AI）和高效能運算（HPC）需要大量電力、專用設備和可靠的資料連線。這些需求促使部分礦商出租算力，或將挖礦場地改建為資料中心。同時，過去服務比特幣礦商的企業，也開始推出針對持續擴大的 AI 市場的產品與服務。

Luxor Technology 是這波轉變的一個例子。這家總部位於西雅圖的公司以比特幣挖礦相關服務聞名，正拓展至 AI 硬體仲介和算力交易。其服務旨在協助企業採購設備並安排算力，而相關合約可讓買賣雙方預先議定價格。

週二，Luxor 表示，公司在由 CMT Digital 領投的一輪募資中籌得 $16 million。比特幣挖礦設備製造商 Canaan 和 MicroBT 也參與投資。Luxor 計劃運用這筆資金拓展 AI 硬體仲介和算力交易業務。本輪募資包括新投資和既有股份出售，但公司未透露其中有多少資金是直接投入 Luxor 的新資本。

上市比特幣礦商所做出的承諾規模，也反映出這項更廣泛的轉變。根據 CoinShares 的資料，截至 3 月底，這些公司已簽署價值超過 $70 billion 的 AI 和高效能運算合約。這個數字顯示市場活動相當可觀，但不代表每家礦商都放棄比特幣挖礦，也不代表每份公布的合約都具有相同形式的承諾。

有些公司仍在擴大挖礦業務。那斯達克上市公司 NIP Group（NIPG）上週宣布，計劃將挖礦產能提高約 48%。該公司表示，全面部署後預計每月可產出約 195 bitcoin。其計畫顯示，該產業轉向 AI 不一定意味著全面取代挖礦；企業可能在持續甚至擴大加密貨幣業務的同時，發展 AI 相關業務。

進軍 AI 不只是取得電力而已。AI 工作負載需要合適的資料中心設施、專用硬體，以及能夠傳輸大量資料的可靠連線。Luxor 營運長 Ethan Vera 向 CoinDesk 表示，Luxor 的軟體業務合作對象涵蓋比特幣礦商，所代表的電力容量將近 2 gigawatts。

Luxor 評估了超過一半的這些容量。評估結果顯示，大多數受檢視的場址都具備支援 AI 工作負載所需的充足電力和光纖連線，但仍需要興建新的資料中心。這項區別很重要：電力和連線條件可使某個場址成為潛在合適地點，但僅有這些資源，並不代表該場址已準備好承載 AI 運算。挖礦設施要轉作其他用途，可能需要投入大量資金並進行施工。

核心機會不只是將電力從挖礦轉供 AI，而是將可用電力與連線條件，結合 AI 客戶所需的專用資料中心、硬體和商業安排。這有助於說明為什麼 Luxor 等企業看好仲介和市場服務，以及底層算力本身的發展潛力。

Luxor 也正在開發合約，讓買賣雙方議定未來的算力價格。這種做法與比特幣挖礦有相似之處：挖礦企業可透過金融合約管理挖礦收入的不確定性。對 AI 客戶而言，預先簽訂協議或許能協助規劃成本，或降低算力價格變動帶來的風險。

CMT Digital 合夥人 Sam Hallene 表示，AI 公司防範價格變動的原因各不相同。其中一項考量是，昂貴的運算設備可能比預期更耐用。如果設備能在更長時間內維持價值或效能，企業評估採購和合約決策的方式，可能會與硬體迅速淘汰時有所不同。

不過，市場最終的結構仍不明朗。Hallene 向 CoinDesk 表示：「我們還不確切知道市場最終會呈現什麼樣的結構。」在一個仍在發展中的市場裡，AI 需求、設備供應、資料中心建設和定價方式都還在變化，因此這種不確定性並不意外。隨著買賣雙方累積經驗，各種合約類型和商業模式可能逐漸出現。

Luxor 已提供與算力租賃價格掛鉤、透過私下協商訂立的合約。這類協議可讓交易雙方直接約定條款，但整體市場仍在發展。Vera 表示，透明度仍是一項問題，尤其是 AI 硬體價格方面。當買賣雙方缺乏普遍可得且可比較的價格資訊時，就更難評估報價和算力成本。

8 月，Luxor 推出一項價格指數，追蹤 Nvidia AI 伺服器系統的每日開價。該指數旨在為買賣雙方提供設備價格的參考依據。參考指數本身不會決定交易的最終價格，但可協助市場參與者比較資訊，並以更明確且共同的基準討論設備成本。

這些發展共同顯示，比特幣挖礦基礎設施與專業知識可能和 AI 運算相互交會。挖礦公司可運用既有的電力取得管道和營運經驗，而科技與金融公司則可能為設備採購、容量合約和價格發現打造服務。這些優勢能否轉化為具持續性的業務，取決於投資需求、客戶需求，以及可靠市場資訊的持續發展。

重點摘要表

後續……

比特幣礦商進軍 AI，為企業、投資者和政策制定者帶來一些實務問題。仍需進一步了解現有挖礦場址如何安全且有效率地改造、興建資料中心需要哪些投資，以及運算需求的變化如何影響電力和其他基礎設施的使用。比較改建場址與專門興建設施的成本和能力，有助於釐清挖礦基礎設施在哪些方面真正具備優勢。

市場透明度也是值得發展的領域。若能建立共同方法來描述硬體、算力、合約條款和價格變化，買賣雙方就能更一致地比較機會。指數和私人合約或許有助於價格發現，但其效用取決於背後資訊的品質、範圍和可比較性。

最後，AI 硬體和工作負載的演變將影響這些商業模式能否長久。更了解設備壽命、升級週期和不同運算任務的需求，有助於企業做出更明智的投資決策。下一階段的發展，將取決於電力、資料中心基礎設施、硬體市場和長期算力合約能否有效協同。

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