獲 Microsoft 支持的 Space and Time 推出 AI 代理專用私有資料驗證平台

前言

企業正採用 AI 代理來執行工作流程、分析資訊並支援決策。然而，這些任務所依據的資料可能包含敏感的企業紀錄，公司無法直接將其暴露給 AI 系統或外部服務。獲 Microsoft 支持的區塊鏈資料專案 Space and Time 推出 Space and Time Enterprise，以解決這項矛盾。該平台讓企業能證明系統對私有資料進行的計算正確無誤，同時不必公開底層紀錄。此平台的推出凸顯企業 AI 中一項務實的區別：系統可能需要證據來確認答案是經過正確計算得出的，卻不需要不受限制地存取產生答案所用的每筆紀錄。本文將說明平台的運作方式、其驗證能與不能證明的事項、相關參與者，以及這項產品與 Space and Time 更廣泛的技術和代幣生態系之間的關係。

懶人包

Space and Time Enterprise 可讓企業驗證私有資料庫上的計算，而無須揭露資料紀錄本身。平台以 Proof of SQL 為基礎，可在公司的自有伺服器上執行，無須營運區塊鏈。推出合作夥伴包括 Maple Finance、Indomobil、Trenez 和 The Data Foundation。這項技術會確認查詢是否經過正確計算，但無法證明原始資料是否準確。因此，驗證是對企業資料控管的補充，而非取而代之。公司認為，這種做法能讓 AI 代理和其他利害關係人使用可信賴的結果，同時限制其存取敏感紀錄。

正文

Space and Time 推出 Space and Time Enterprise，這是一個旨在讓企業在 AI 應用中使用私有資料、而不必交出底層紀錄的平台。公司於週一宣布推出這項服務。其核心功能是提供證據，證明針對私有資料庫進行的計算正確無誤，讓 AI 應用程式、稽核人員或其他利害關係人能在不直接存取資料庫的情況下檢查結果。

這個平台是為希望讓 AI 代理參與企業工作流程、但不願賦予代理廣泛存取機密資訊權限的組織而設計。Space and Time 原始開發商 MakeInfinite Labs 的執行長 Nate Holiday 告訴 Decrypt，企業希望代理利用其資訊執行工作流程，但代理「不需要不受限制地存取每項計算背後的紀錄」。這種做法將存取結果與存取用來產生結果的來源紀錄分開。

Holiday 表示，廣泛存取資料可能造成重大後果，企業可能付出的代價甚至相當於「企業的整體價值」。在他看來，讓 AI 工具不受限制地存取資料，會增加另一種資料外洩途徑。因此，該平台定位為驗證層：AI 系統或審查者可以檢查某項計算是否由特定一組紀錄支持，而不必取得這些紀錄本身。

推出合作夥伴包括鏈上資產管理公司 Maple Finance、印尼車輛製造與經銷商 Indomobil、Oracle 軟體顧問公司 Trenez，以及 AI 資料網路 The Data Foundation。這些組織類型多元，反映出平台預計應用於金融、工業及資料相關領域。Holiday 也表示，Space and Time 正與建築、工程和製造業的客戶合作。這些客戶有意以 AI 為核心重建系統，讓代理、報表工具和合規團隊能使用相同的企業紀錄，並驗證所依據的計算。

底層技術為 Proof of SQL，這是 Space and Time 取得專利的方法，可用來證明資料庫查詢經過正確計算。該平台已支援 Google Cloud 的 BigQuery。根據公司的說法，透過 Space and Time Enterprise，企業也能在自有伺服器上執行這套軟體。使用此產品不需要營運區塊鏈、購買專用硬體，也不必依賴外部證明服務。

Holiday 表示，GPU 加速可讓受支援、涉及數百萬列資料的查詢在不到一秒內完成並產生證明。這項效能說法有其條件：實際速度取決於查詢、硬體和資料集。這並不代表所有計算、資料庫配置或工作負載都能在相同時間內完成。公司將此功能描述為讓企業資料驗證切實可行的方式，但特定部署的效能仍取決於其技術條件。

這項技術能證明的內容也有一項重要限制。它可以證明針對特定一組紀錄進行的計算正確無誤，但無法判定這些紀錄一開始是否準確。如果資料庫中有錯誤項目，證明並不會讓該項目變正確。Holiday 表示，錯誤仍須透過企業的資料控管機制加以發現。驗證可提供資料使用情況及處理正確性的證據，以強化這些控管機制，但無法取代確保來源資訊品質的流程。

當公司在報告、合規或營運決策中使用 AI 生成的輸出時，這項區別十分重要。可驗證的計算有助於審查者確認使用了預期的資料和計算方式。然而，組織仍須評估其紀錄是否完整、即時且輸入正確。換言之，該平台處理的是計算完整性和受控揭露，而非資料治理或 AI 可靠性的所有面向。

Space and Time 的企業產品建立在更廣泛的融資和產品開發歷程之上。該專案在 2022 年於由 Microsoft 創投基金 M12 領投的策略性融資輪中募得 $20 million。去年，Grayscale 推出一項信託，讓投資者能接觸為 Space and Time 區塊鏈提供動力的代幣 SXT。今年稍早，公司推出 Dreamspace，這是一款使用 Microsoft Azure AI 服務打造的 AI 工具，讓使用者無須編寫程式碼即可建立並部署鏈上應用程式。

公司也營運 SXT Chain，這是一個為去中心化金融 (DeFi)、代幣化資產和穩定幣提供可驗證資料的去中心化網路。企業產品與代幣網路之間並非自動存在關聯：企業可在自己的環境中部署 Space and Time Enterprise。被問到企業客戶是否會帶動 SXT 需求時，Holiday 表示，當客戶的應用程式「需要連接鏈上市場」時，該網路便會派上用場。他補充說，這類工作負載將透過 Space and Time 支付費用。

Space and Time 的密碼學研究也延伸至自家產品以外。Holiday 表示，Microsoft 的 Nova 專案採用了 Blitzar，這是 Space and Time 的密碼學加速函式庫。他也指出，團隊在名為 Dory 的承諾方案上的研究，促成了 a16z crypto 的 Jolt 證明系統。這些例子顯示，公司的技術融入了更廣泛的密碼學工具與證明系統生態系，而 Space and Time Enterprise 則將其驗證方法應用於企業私有資料。

整體而言，該平台的核心理念是讓組織能在不賦予 AI 工具和其他利害關係人不受限制地存取敏感資料庫的情況下，讓他們依據計算結果採取行動。平台是否實用，取決於各企業的需求、資料環境的效能，以及現有控管機制的品質。系統能提供計算過程的證據，但維護紀錄準確性的責任仍在於使用該系統的組織。

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