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雲端 AI 成長與智慧港口願景推動 GreenTech 業務創新高

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雲端 AI 成長與智慧港口願景推動 GreenTech 業務創新高

目錄

你可能想知道

  • 是什麼推動 GreenTech 近期營收成長?最新業績表現有多突出?
  • AI 視覺技術如何在嚴峻的港口環境中提升貨櫃辨識與碼頭自動化?

主要內容

工業電腦製造商新漢(8234-TW)透過旗下子公司綠基(7771-TW),持續拓展人工智慧應用。兩項業務推動了這項發展:美國雲端 AI 客戶的需求持續成長,以及面向港口、由 AI 驅動的智慧視覺系統取得海外訂單。綠基子公司安恩嘉正與荷蘭智慧碼頭系統供應商 Certus Automation 合作,推動第二項業務發展。

這兩項業務動能反映了各有特色、但彼此互補的商機。雲端 AI 需求正支撐綠基相關業務成長,而港口 AI 視覺技術則從驗證階段邁向商業部署。兩者展現集團如何運用研發與商業化能力,同時滿足雲端相關需求與工業自動化需求。

綠基 9 月營收為 NT$122 million,創單月歷史新高,月增 19%,年增 132%。前九個月營收達 NT$722 million,年增 44%。前九個月營收創同期新高,並超越公司前一整年的營收。

這些業績顯示營運規模顯著擴大,但僅憑公布的數字,無法判斷各項業務的貢獻程度。公司指出,美國雲端 AI 客戶需求增加,是相關營收成長的因素之一。另一方面,安恩嘉的港口技術已完成商業驗證,並進入海外客戶洽談階段,為成長帶來另一項潛在動能。

安恩嘉針對港口常見的嚴峻作業環境開發 AI 智慧視覺技術,包括強風與豪雨。該系統適用於貨櫃辨識及碼頭自動化。在這類環境中,雨水附著於攝影機鏡頭,以及強風吹動攝影機,都可能降低影像品質,使貨櫃編號難以穩定辨識。

為克服這些挑戰,該技術結合「AI ShakeDry」與光學防手震(OIS)。「AI ShakeDry」運用 AI 偵測雨滴,並以微震方式除水;搭配 OIS 後,這套整合方案旨在減少水滴與強風吹動攝影機所造成的影像干擾。影像更穩定,也有助於提升貨櫃編號辨識的可靠性。

核心技術挑戰不只是辨識貨櫃編號,而是在天候與晃動干擾攝影機影像時,仍能維持可靠的辨識能力。安恩嘉結合雨滴偵測、微震除水與光學防手震,力求克服可能影響港口實際作業中自動化視覺系統的環境條件。

該技術於 2025 年在高雄港第七貨櫃中心完成商業驗證(PoB)。2026 年 6 月於歐洲港口試用後,安恩嘉取得正式訂單。全面導入預計於 2027 年 1 月開始。這些里程碑顯示,技術從國內場域驗證,進展至海外測試並取得客戶訂單;預計導入則標誌著邁向實際營運應用的下一步。

安恩嘉也在一場國際電子展期間,確認與 Certus Automation 的台荷合作案。雙方計畫深化貨櫃辨識與碼頭自動化合作,並持續拓展海外市場。這項合作將安恩嘉的 AI 視覺能力與智慧碼頭系統供應商的專業結合,為港口應用的共同開發奠定基礎。

對綠基而言,長期商機在於將已驗證的國內應用轉化為海外商業成果。公司表示,計畫整合集團的研發、產品商業化與場域導入能力。這種做法將技術開發與在營運環境導入系統所需的實務工作結合,同時強化國際合作。

商業進展不只取決於技術效能,也包括系統在客戶場域運作的可靠性、與既有碼頭流程的契合程度,以及部署後的支援與擴展能力。公司所述計畫除重視研發,也強調這些實務能力,顯示場域導入與商業化是其成長策略的重要部分。

整體而言,綠基近期的業績與雲端 AI 需求擴大及港口 AI 視覺應用發展有關。9 月營收創單月新高,安恩嘉的技術則從高雄的商業驗證專案,推進至海外試用並取得正式訂單。這些計畫未來能帶來多少貢獻,將取決於需求是否持續、部署是否成功,以及能否在國際市場擴大合作規模。

重點摘要表

面向說明
業務成長動能綠基正拓展 AI 應用,成長動能來自美國雲端 AI 客戶需求,以及海外港口 AI 視覺商機。
9 月營收營收為 NT$122 million,創單月新高,月增 19%,年增 132%。
前九個月營收達 NT$722 million,年增 44%,創同期新高,並超越前一整年的總營收。
港口視覺技術安恩嘉結合 AI ShakeDry 的 AI 雨滴偵測與微震除水技術,以及 OIS,以降低雨水和強風吹動攝影機造成的影像干擾。
驗證與訂單系統於 2025 年在高雄港第七貨櫃中心完成商業 PoB,並於 2026 年 6 月在歐洲港口試用後取得正式訂單。
預計導入全面導入預計於 2027 年 1 月開始。
國際合作安恩嘉與荷蘭供應商 Certus Automation 計畫深化貨櫃辨識及碼頭自動化合作,並拓展海外市場。

後續展望……

港口 AI 視覺技術的下一階段,將評估系統在不同天候、光線、攝影機位置與碼頭作業流程下的表現。持續測試有助於釐清自動化貨櫃辨識在哪些條件下仍能維持可靠,以及可能需要進一步調整之處。場域部署累積的經驗,也能為軟體與攝影機系統的後續改良提供參考。

整體而言,工業 AI 的發展將受益於穩健的邊緣運算、可解釋且可量化的辨識效能,以及與既有自動化平台的整合等進一步工作。這些領域有助於營運者了解系統運作方式、管理資料與維護需求,並評估新應用能否持續創造營運價值。

對綠基與安恩嘉而言,既定優先事項包括以國內驗證為基礎,將相關經驗轉化為海外商業成果,並整合研發、產品商業化與場域導入能力。這些領域的進展,可能決定雲端 AI 需求與智慧港口應用能否有效轉化為持續的國際業務成長。

最後編輯時間:2026/10/20